Python 雖然是一種膠合語言
但我覺得Python本質上就是一種腳本語言
跟BASH-Shell 概念上類似
BASH-Shell 的優勢在於任何你在LINUX上可以呼叫的指令或是套件
你都能寫在BASH-Shell的腳本中
像awk, grep, sed 等等用來處理文字後端的程序就超級好用
如果要做機器學習方面的研究
我個人覺得BASH-Shell更容易上手
大家覺得呢????

= =

(づ′・ω・）づ 窩都用ruby ==

你真的知道你在說什麼嗎.........怎麼會拿shell script出來講.............

看AV只要做動作就好什麼話都不必說

我都用html

不用理他，看過他在物理版的發文就知道他都是在練肖

你以為機器學習只是做字串處理？

板上很多程式的文章我都沒看 但這篇太扯了...

我都用G語言

嗯嗯 您是正解 加油投入機器人研究喔 加油

python是強在library 用 numpy 加 panda 就可以做很

我都用打孔機= +

那叫pandas拜偷

機器學習要開始賺錢沒

我文組喇，現在最夯的程式語言不是HTML5&css嗎

我們先不討論到底光速跟不跟entropy有關

我部門都用cobol+fortran跟CIA合作寫AI python嫩逼

你在文中不只說entropy可以是負的而且還負無限大然後你跟我講你沒在練肖灰？拜託你去google一下，根據定義熵就不可能是負的好嗎根據定義entropy=log(number of microstates)

你所謂的不可能是負的 是從S=NlogN 的觀點出發的吧??

number of microstates必然是自然數

.

我這邊的負熵比較像是increaing order 或是智慧一般資訊會透過熱號散而漸失去秩序!但負熵過程則會讓

哩勒公三小，那請你定義一下你的熵好嗎

資訊被累積起來 變得有組織和有秩序 像大腦中累積的資訊

那叫熵增和熵減，不叫負熵那是熵變少了但還是正的，不是變成負的

有所謂的負熵過程這個專有名詞 我只是拿來借用而已至於entropy有沒有可能是負的 我再查一下 或許沒有!!感謝指正!

哈哈

這篇會釣到成大神ㄇ

哈

那姑且不論名稱上的問題，根據這個定義你就不可能有負無限大的熵，因為有限正數減無限負數就必然為負而你永遠不可能有負的絕對熵

你用panda陣列就不會混在一起了