小弟之前發過一篇BASH-Shell和Python在機器學習領域比較的文章
最近輾轉得知
原來Perl跟BASH-Shell有許多相似之處 大概87%相似度吧
Perl 算是BASH-Shell的進階版 可以編譯 而且有支援呼叫工具程式庫的功能
最重要的是
PERL有繼承BASH-Shell最強大的 sed, awk, grep sort等等LINUX上功能強大
的字串後段處理指令的優點
這是我覺得是Perl和BASH-shell最具優勢的地方
以前我問BASH-shell 能否做機器學習 大概會被認為是來亂的
但如果是Perl和Python來比較的話呢?
因為我看網路上蠻多人用Perl做機器學習的
有人知道 在機器學習領域
Perl 和Python誰比較有優勢呢???
有八卦嗎???????

scratch

非本科學python 本科學C++

你問錯版了 鄉民覺得這個太簡單

perl 比 python 難很多，有很多奇怪的語法和簡寫，

樓下唐政委

perl 的 grep 和 sort 比較像函數式編程，和 bash 不同

用python減少腦袋壓力

那 grep 根本就 map filter，自己取那種個奇怪的名字

大師開示，那種比較工具的文章都是騙點閱的而在機器學習領域評論工具間比較的作者，面試大概都被刷因為難的東西不在工具

樓下推 go

grep 第一個參數可以放 block 也能放 expression ，但 parse 上又很奇怪，像這篇 #1CITVIHE (Perl)他放了 5 < $_ && $_ < 10 ，但這樣應該會變成傳布林值

喜歡Perl，請用Perl的進階版ruby