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[問卦] 大數據到底是不是一場騙局？

作者: Hazukashiine (私は幸せです)   2018-01-30 00:44:27
當年生科紅得跟什麼一樣
什麼國家扶持啦 當醫生被健保害啦
古有生科曇花一現 那今天的大數據呢？
是不是也是一場粗糙的騙局？
但是臺灣/清華/交通/成功大學
分別有 資料科學/資訊應用/數據工程/數據科學研究所
看起來欣欣向榮呢～四間還不一樣的名字
有沒有卦啊啊？
作者: james732 (好人超)   2017-01-30 00:44:00
五樓的大懶叫是一場騙局，其實是奈米屌
作者: abc31216 (泡菜哥)   2017-01-30 00:44:00
五樓大葉
作者: linda17a3 (510)   2017-01-30 00:44:00
是
作者: gdbon1225 (酒翁)   2018-01-30 00:45:00
116
作者: bigtien6292 (bigtien)   2018-01-30 00:45:00
問麥爾荀伯格啦
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2018-01-30 00:45:00
不是，但在台灣有台灣的玩法
作者: gigi030507 (火頁火頁)   2018-01-30 00:45:00
在台灣 4 在其他國家 不一定
作者: nekoten (貓天)   2018-01-30 00:45:00
pornhub都用大數據算出哪國人尻尻比較持久了 你說呢?
作者: swilly0906 (史威利哥哥)   2018-01-30 00:45:00
只能說沒有紮實的理論基礎，但也不能說騙局啦...
作者: yafx4200p (八仙果)   2018-01-30 00:45:00
就統計和資處 網路 合在一起
作者: sammoon (sam)   2018-01-30 00:45:00
要唸big data比較潮
作者: ivorysoap (ivorysoap)   2018-01-30 00:45:00
最好是騙局 上網買顆硬碟 買完就自動推薦加買r20
作者: yyc1217 (somo)   2018-01-30 00:45:00
是台灣的數據太小了 要做就是做全世界的
作者: serding (累緊地們)   2018-01-30 00:45:00
不會吧
作者: ssccg (23)   2018-01-30 00:46:00
是台灣玩不起來
作者: YoonaSoul (Yoona魂)   2018-01-30 00:46:00
大數據說30歲以下的男人通常都偏左邊
作者: zeumax (煙灰缸裡的魚)   2018-01-30 00:46:00
其實這概念好幾年前就有，只是這兩年網路更成熟才成為主角
作者: peter308 (pete)   2018-01-30 00:46:00
3D列印表示
作者: yyc1217 (somo)   2018-01-30 00:46:00
而且重點在方法 你用excel也是可以做 用python也可以
作者: yafx4200p (八仙果)   2018-01-30 00:46:00
一台阿發狗就搞定
作者: tw689 (台灣689)   2018-01-30 00:46:00
風潮而已 已經N年的東西了
作者: Tchachavsky (柴)   2018-01-30 00:46:00
沒有數據給你分析
作者: hosighle (hosighle)   2018-01-30 00:46:00
去問馬雲 他能知道各省份罩杯大小平均值
作者: sua (sua)   2018-01-30 00:46:00
大聯盟清光緒年間的紀錄都有留著，這才是大數據
作者: Cger (海洋~~)   2018-01-30 00:47:00
!!!台灣用台清交成拚了，根本是台大明星大學組成的夢幻隊
作者: Tchachavsky (柴)   2018-01-30 00:47:00
臺灣股市他媽的從60幾年就佚失
作者: zeumax (煙灰缸裡的魚)   2018-01-30 00:47:00
Data mining的時代就在講類似的東西，現在算是進化
作者: Cger (海洋~~)   2018-01-30 00:48:00
台灣輸不起了 這一仗必須用全力!!!
作者: scu96 (未來救贖)   2018-01-30 00:48:00
不算吧 大數據能做實際應用啊
作者: remarque (隨緣)   2018-01-30 00:53:00
台灣健保體制能收集到很多海量數據 搭配AI 其實很不錯
作者: ilovecim (煞氣的老屁孩)   2018-01-30 00:58:00
什麼都不是騙局，落在台灣就是...
作者: perlone (無名小卒一個)   2018-01-30 00:58:00
生科要做出東西難 演算法要做出東西比較簡單
作者: cwind07 (恐龍時代)   2018-01-30 01:01:00
就是舊酒裝新瓶變潮罷了 線上>雲端 資料庫>大數據 短片>
作者: ivorysoap (ivorysoap)   2018-01-30 01:02:00
沒有大數據就沒有google 不然google怎會那麼神?
作者: cwind07 (恐龍時代)   2018-01-30 01:02:00
微電影
作者: urgrandpa (林鄒公)   2018-01-30 01:06:00
就統計啊，只是資料很多
作者: shsh946 (大哥是對的!)   2018-01-30 01:10:00
資應和資科又不是big data紅才有你是反串還是真外行阿
作者: firzen0209 (firzen)   2018-01-30 01:11:00
跟以前盛行的奈米科技一樣 砸大錢結果什麼研究成果都沒有 都只是學術界的騙局 到時候名利雙收～
作者: shsh946 (大哥是對的!)   2018-01-30 01:17:00
樓上真的令人大開眼界呢 原來奈米尺寸下的研究都是騙局XD
作者: abcde010710 (Patrick)   2018-01-30 01:19:00
就是比傳統統計學更精準的統計工具哪來過氣
作者: shsh946 (大哥是對的!)   2018-01-30 01:20:00
不知道你翻了幾篇paper證明是騙局阿 分享一下啊
作者: DataScience (疊塔帥恩師)   2018-01-30 01:26:00
4鴨
作者: jakert123 (kaka3315)   2018-01-30 01:35:00
資應很久了好嗎== 誰跟你只做大數據
作者: ECZEMA (加油!)   2018-01-30 01:53:00
台灣有台灣的玩法 通常是玩爛
作者: aq981334 (2025年未來人)   2018-01-30 02:16:00
數據計算這種東西算是基本吧 也沒必要成立一門科系或專門人才吧大概就跟會文書處理一樣，但是台灣資料處理科系卻還是教這類東西一樣
作者: devin0329 (- - )   2018-01-30 03:11:00
不是。是很多台廠亂用假話術騙人統計樣本數少、沒有進階運算，單純的幾千筆就在那邊大數據真的北七
作者: Freeven (夏舞楓)   2018-01-30 03:28:00
4跟以前的網路泡沫化一樣，很潮很屌久了就現形最後只有真的能打的活下來
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