AI影像分析 鷹眼級 辦案利器
2018/2/1
https://money.udn.com/money/story/6709/2961063
經濟日報
AI當道，AI讓物聯網應用變的更聰明。
工研院研發團隊在警務雲端影像分析系統中快速導入AI技術，讓警務人員在10分鐘內快速
分析完1,000小時的監視器影帶，就像擁有銳利鷹眼一般，快速鎖定目標，更有效率地應
用警力。
工研院研發的「DeepLook雲端智慧影像分析系統」在經濟部技術處科技專案的支持下，開
發出全球第一個使用雲端基礎架構服務平台匯集視訊片段，透過巨量資料分析，以雲端運
算提供影帶濃縮、車牌辨識、車輛追蹤及監視器妥善率等應用服務，快速追蹤違規肇事車
輛及查緝贓車，在重大案件中發揮功效。
工研院在2015年為協助警員辦案需求，開始導入AI技術，運用深度學習的技術，增加影片
中人物、車輛等影像辨別度，快速將系統中大量的人流、車流進行分類，協助警務人員縮
小選擇範圍，提升辦案效率。
除了要訓練機器「看得懂」數字、顏色、型狀外，另一個挑戰是讓機器能將模糊的影像，
例如模糊的車牌變得清晰，經過不斷的訓練、校正，才能有高精準度。
系統升級後，警方可以透過顏色或是車型等多重指令，迅速鎖定目標，過濾資料的工作交
給系統，警務人員就可以把時間花在思考案件的癥結；系統也可以鎖定路上的行人，對於
走失老人、孩童也能有幫助。
工研院經理陳澤世強調，DeepLook和其他雲端影像分析系統最大的不同在於「高度彈性」
的特性。研發初期，在與某市警局討論的過程中，發現整合全市3萬支監視器是一個大問
題，因監視器在過去10年間陸續採購、布建，品牌不一、系統不同、效能也有差。
找到問題後，技術團隊將原本擅長的整體雲端解決方案(IaaS/PaaS/SaaS）與搭配調閱引
擎開發的方式，套用在整合監視器的應用上，在短時間內，以最低的成本，將所有監視器
整合在一個平台，克服不相容的問題，把各家畫面轉換成統一格式。
由於在設計初期，團隊就為使用者想好未來功能升級的問題，以這次導入AI技術來說，只
要在原有的平台中加入隨插即用的辨識分析引擎應用程式界面，系統就能升級。
目前此技術已運用於數個台灣地方警局，協助警方有效縮短員警偵查辦案時間，大幅減少
人力負擔力。
DeepLook的應用相當多元，除了持續擴大國內外服務區域，協助政府建置監視網路系統，
提升治安管理效力，還能搭配無人機，增加空中視角，未來除了蒐集人、車資訊，更能瞭
解土地開發狀況，也能將場域移到海上，掌握來往船隻的動態，更能與無人船結合，拓展
創新應用。