※ 引述《s32214 (LukeYue)》之銘言：
: 最近得知Google map時間軸記錄的軌跡這個功能
: 今天研究了一下發現他連我如何移動的都能自動判斷(開車 騎車 腳踏車 走路。) 而且準確
: 度很高。。。
: 請問各位30cm和E奶 它是如何做到的呀?
其實一開始的時候，Google並沒有這麼準確，這功能最早開始的時候
只能判斷移動，而不能判斷用什麼方式移動。
這功能推出到大概到2014年之後，Google開始有了進步，開始能判斷
這是步行或是交通工具的移動，但是Google還是無法判斷這是機車，
腳踏車，還是汽車，或是更快的火車/捷運。
大約在2015年左右，Google開始能區別交通工具的種類，不過誤判的
機率很高，而且無法判斷機車，但是到了2016年中起，Google開始能
判斷機車判斷交通工具是什麼，到了2016年年底，已經做得相當不錯
。
根據我的觀察，Google也有一部分的個人化學習，也就是說，如果妳
把錯誤的交通工具內容修正，之後他在判斷你的移動方式時，也會變
得更加準確。但你若從不調整，那麼準確率也很難提升起來。
Google應該是透過相當長的學習過程，分析路上的移動資訊，包括加
速度，方向，速度，速度的標準差，平均每週期內移動多久，停止的
頻率，每次移動平均距離，加上GPS位置，還有你個人的校正資訊，
這些大量的取出來的特徵值加以分群（當然，這是因為許多使用者去
調整錯誤的分類才能得到訓練資料）。
也就是說，一開始Google能取得這些資料，但是這些資料代表什麼
交通工具，Google並沒有足夠的資訊，但是Google可以透過用戶的校
正，得到data label，這些data label加上其他特徵向量的分群結果
，就能分出來開車是什麼樣的特徵，捷運又是什麼特徵，機車，步行
單車又是什麼特徵。
當然，絕對不是聽什麼環境音之類的。簡單來說，捷運的移動，特徵
可能是在捷運站入口附近，經過某些基地台（別忘了你的基地台資訊
，Google也能收集到），之後GPS訊號消失，而且你的wifi基地台跟3G
訊號很快速的從一個區域轉移到另外一個區域，結果突然間在某個捷運
出口附近出現，那麼這很可能就是搭捷運移動。
同理，Google只要靠那些特徵值就能進行推測，甚至還可以判斷是不是
在跑步，只要累積資料越多，Google就能判斷更細微的行為。
同一時間，在做GPS追跡的公司沒有一家能夠達到Google這種準確度，
除了技術層面外，他們無法收集到這麼龐大的資料也是一項重要原因。