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2.完整新聞標題:
勤業眾信揭露AI在臺發展三大困境:法規未健全、資料庫不夠在地化、中文技術尚未成熟
3.完整新聞內文:
勤業眾信風險管理副總曾韵提到,即便AI應用多元,但在臺灣仍有三大困境,導致許多科
技應用根本不適用於臺灣產業。另外,她也特別以金融業舉例,說明如何應用AI更有效率
解決法遵上的風險。
文/李靜宜 | 2018-03-23發表
人工智慧發展快速,各產業力求結合AI,進行創新轉型,但是,當大家都在討論AI、大數
據、雲端、區塊鏈等科技應用時,是否考量過適用性?勤業眾信風險管理部副總經理曾韵
22日在一場科技趨勢論壇中提到,許多企業把AI的應用想得過於簡單,認為從國外廠商購
入後即可採用。她指出,從國外原封不動引進的科技應用,其實還要經過訓練後才能使用
,還不見得適合臺灣產業,甚至還會牽扯是否符合法規,而這些都將是各產業在使用新科
技上,會面臨的挑戰。
勤業眾信表示,臺灣在AI發展仍面臨法規未健全、資料庫未在地化、中文技術未成熟等三
大困境。以金融業為例,許多金融科技業者,希望能夠網羅產業內、外部資訊,甚至跨集
團蒐集資料進行分析,待去識別化後,再提供給其他業者做更多應用。曾韵提醒,技術上
一定可行,但首先要解決的是,法規遵循的問題,像是蒐集資料就可能違反個人資料保護
法。所以,任何科技應用都需符合各國法律規範與遵循監管機制。
她進一步提到,臺灣目前的法規現況尚未健全,若跨產業合作,則會有不同的法規需要去
遵守,甚至需要取得不同主管機關的核准。例如,新型科技公司的主管機關是經濟部,但
若要跨產業與金融業合作,就得適用金融相關法規,與電信業合作,又要有電信法規要求
。而金管會將在5月開放申請的金融監理沙盒,對許多廠商與金融業者來說,已經有很多
探討與期待,希望可以藉此讓可能會影響到企業的法規進行鬆綁,讓業者有所依循。
然而,不只要遵守臺灣法規,許多跨國企業的法遵人員,要面臨各國法規快速變動,以及
企業內部在針對不同的風險管理時,會發展出不同的控管項目需要查核,而在法規資料量
如此龐大的情況下,法遵人員必須逐一追蹤各項最新法規,經過整理與分類後,即時與組
織內部規範進行調整與應對,以符合監管機構的標準。因此,企業需要的法遵人員成本也
會隨之增高。
曾韵提到,勤業眾信先前引進IBM Waston自動分類法規,大大降低法遵人員作業時間,在
風險控管上,可以更快速地調整法遵作法。不過,她也提到,導入後,才發現這個作法目
前只適用於英文法規,但是臺灣法規是中文,甚至要運用到其他語言時仍有障礙。她強調
,科技應用的資料庫必須在地化,中文技術也需要更成熟,才能真正派得上用處。
最後,曾韵更提到,Deloitte在全球有法遵輿情風險分析平臺Risk sensing,可分析企業
財務狀況、災害新聞、社群輿情,進而觀察企業的風險狀況,可及時偵測合作夥伴的風險
與危機,避免遭受連帶影響,達到企業風險控管的目的。然而,此應用仍然沒有中文,所
以如何讓資料雲更擴充、分析模型在地化,讓臺灣可以順利運用,都是勤業眾信目前所努
力的方向。
4.完整新聞連結 (或短網址):
https://www.ithome.com.tw/news/122046
5.備註:
白話翻譯
1.立委只想選舉
2.政府只想酬庸
3.政府只想分錢