※ 引述《PasManquer (Tu Me Manques)》之銘言：
: 一邊認為物理是萬物定律，數學只是工具
: 一邊認為數學是物理的根基，不只是工具
: 那數學系跟物理系的會互相鄙視嗎？有沒有八卦
現在最sexy的職業叫做資料科學家
資料科學家需要理工博士學位
ex: 應數、物理、統計、電腦科學、電機、生物資訊等等
使用的方法
不外乎大數據 統計模型 和機器學習
國外超多資料科學家你一看背景都是物理學系的博士
職缺也超多 可以去金控公司 半導體製造商 藥物生醫公司等等
未來資料科學家可以滲透你想的到的任何一個產業
沒錯! 任何一個只要他有辦法收集大量的商業數據
資料科學家就能拿來做應用 訓練 和學習
我想 以後要區分什麼科系會變得很沒有意義
因為那都只會是一種domain expertise
主要解決問題手段會變成是統計方法和數據解析方法 人工智慧演算法等等
這已經是一種不可當的趨勢惹~~

還不是要會coding不過鬼島缺資料科學家嗎？我是知道美國很缺啦

真的嗎？為什麼風聲是美國那也飽和了？

沒身份什麼都飽和喇 不過離真正的飽和還很遠吧

這個的需求量和定位或地位大概就相當於目前的精算師

資訊科學沒有飽和的一天，也不是有電腦開始才有資訊科學只是以前的資訊科學是靠人、靠交通...其實資料科學也不是多新奇的學科，1986年圖靈獎得主就是做資料科學的，John E. Hopcraft，嚴格來說資料科學

兩種科系都會唸成禿頭，都是被自己拔光的

是資訊科學的一支，資料不做交換還是死的....所以需要做通訊的，資料需要計算也需要儲存...還有資料需要保護，你說光靠資料科學能活？我說...可以當工作，但真正念資訊科學的人不會把資料科學當神...只是現在真的很熱門，而且資訊科學的成熟，讓大家轉到應用任何學科都一樣，就怕過度膨脹自己的重要性，還是需要跨領域的。再者，資料科學不應用，就什麼都不是....我說下個十年，很可能會有新的資訊科技像現在的DataScienc一樣被捧紅，然後政府大力的投資，顯學再度轉換這不正是人類歷史發展的軌跡嗎？請記住Data是未被處理過的紀錄，Information是被處理過的Data，你說Data Science跟Information Science哪個包的多？自己去判斷吧另外，真正的科學家不會去鄙視跟你做不同科學的人所以做數學的不會鄙視做物理的，做物理的也不會鄙視數學合作才有更大的發現在勢頭上的人總說自己是偉大的:)這點在網路泡沫化的時候就印證過了