[問卦] GAN跟RNN哪個比較難train? obovOGC PTT批踢踢實業坊

作者: obovOGC (彥州彥州，日時擼擼) 2018-05-19 23:12:02

GAN 生成對抗網路
因為太難train了，train時會GAN聲連連
RNN遞迴神經網路
也是惡名昭彰的難train
陡峭的loss surface甚至需要使用clipping才有機會train起來
究竟哪個才是難train的霸主?
請問各位李飛飛吳恩達

作者: elynn889 (NcMar47) 2017-05-19 23:12:00

樓下484帥哥樓下484包莖

作者: Su22 (裝配匠) 2017-05-19 23:12:00

GAN怎麼念?

作者: dripcoffee (冰滴咖啡) 2018-05-19 23:13:00

資工肥宅閉嘴啦肏肏肏肏肏幹你娘

作者: ypc1994 (dicker) 2018-05-19 23:13:00

過氣現在做AI晶片才是正道世界根本不需要這麼準的AI

作者: james80351 2018-05-19 23:14:00

Generative Adversarial Network

作者: lamasse (知足常樂) 2018-05-19 23:15:00

供三小

作者: HayamaKami (ç¾½å±±å®ˆ) 2018-05-19 23:15:00

我覺得是人的問題

作者: tinhanho (hanoho) 2018-05-19 23:16:00

公three小

作者: windisbig (風很大) 2018-05-19 23:18:00

GAN為什麼會難train 你丟足夠的資料給他他自己就會吐出類似拼湊出來的東西不是嗎

作者: pili20934 (Yoyo) 2018-05-19 23:19:00

難train你可以用CNN

作者: CCY0927 (只是個暱稱罷了) 2018-05-19 23:20:00

殺雞焉用牛刀，其實你用libsvm跑一跑就行了

作者: holyspectral (鈴語) 2018-05-19 23:20:00

Model表示：己所不欲勿施於人

作者: dante1346 (紅蓮的極光) 2018-05-19 23:39:00

44看train Invencible小NN

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