身為資電雙修/業界走跳多年/鍵盤社會觀察家/網路寫手, 這問題我也略懂能答
這問題基本上, 對比了兩種不同層級的東西
寫程式只是原文一開始提到的cs中的一小部分,
大約相對於電子電路之中畫原理圖與layout的概念
若沒有專業背景知識支撐, 寫程式和畫電路, 就都只是使用工具的能力,
它本身不神, 不能點石成金
因此可想而知, 坊間補習班, 應該也有在教你畫電路的, 只是你沒找到
但你也大可以自學, 學成了大約是最底層技術員/碼農的層級,
和寫程式一樣, 想做出厲害的東西, 真正需要專注的, 還是各種專業背景知識
單憑一己之力, 窄小的知識範疇, 也難以做出有市場價值的系統,
就算一時靠妙想應用取勝, 門檻太低, 就很快被抄襲一窩蜂吞沒
若有補習班號稱推出數位電路研習, 類比電路研習,
在短時間內, 我很難相信他真能讓你學到能打的知識
拿你所說的類比與數位電路, 其領域就大相徑庭, 但再深入進去, 又彼此支援
以類比領域來說, 掌握回授控制, 其中高通低通影響零極點的概念,
可能才能讓你成為該領域的人才, 起碼路能走廣,
因為大多數人是土炮暴力求解, 你是一下對策就見效,
而這其中奧妙, 要多看各種書和技術文件, 實際解過問題才會懂
另外一支會走向RF和天線, 那也是一門近似神秘學的學問, 各種要考慮寄生參數太多,
東西做出來木已成舟, 明明大家也都念很高了,
但實際操作就往往還會經歷一段痛苦, 就很像一個活動... 猜燈謎
若有補習班給你一個完美環境都算好好的RF電路加天線照著做,
那不如買大人的玩具或遙控飛機玩一玩就好了, 那和真實要面對的問題差太遠
再看數位領域, 製成, 架構, 又會讓你走向兩條完全不同的領域
一種看書是叫你了解近代物理, 各種漏電流/side effect,
一種看書是叫你隨時在思考指令跑到哪裡, 記憶體配置
但往往真的做起來是把 IP兜一兜跑模擬,
要念很高才能做到厲害的東西, 速度太快, 類比的觀念也缺不得, 環環相扣
這部分你不進fab或design house, 自己做得來? 就更別說補習班了...
還有混合式信號, 類比數位都要略懂, ADC/DAC,
此時你要了解傅立葉轉換, 取樣原理...
看了這麼多, 其實只要時間多, 都可以一件件學起來啊,
但你會發現電子電路的領域很廣, 可淺可深, 背景知識要求很多
那補習班短時間教你一點東西, 離真正問題就還是太遠,
門檻在那裡, 補習班自己也知道, 就不會輕易開班蒐集惡評了
一樣的, 真要深入進去 CS也是博大精深,
不單單是寫程式, 把單晶片連上伺服器這樣, 那都只是使用工具
回到你問的為什麼補習班還會開班做人工智慧, 物聯網
其關鍵應該就是CS並不是靠補習班教你的東西獲利
去補習班學寫程式, 終於會寫判斷式了, 能使用函式庫了, 那就只是碼農層級
但正面來看, 起碼還可以寫點小玩意兒, 來處理生活問題
讓文組跨領域, 是不錯的選擇
可是若你說我想自己來玩人工智慧, 自己來做大數據, 做區塊鏈
那其實是有點想太多, 雛形可以, 但都沒遇到真實問題, 量大後才是難題
那就又不是補習班或個人規模能處理的事了...
※ 引述《m4vu0 (m4vu0)》之銘言：
: 現在cs風潮大盛，連文組都有人在自學程式，坊間也有許多程式補習班或ai大數據之類的
: 課程。
: 但在台灣軟體應該是輸半導體很多,怎沒看到文組有人在自學類比電路數位電路設計?
: 難道是軟體ai大數據物聯網比較簡單的緣故嗎
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