※ 引述《asdf1256 (guest)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: ※ 聯合晚報
: 2.完整新聞標題:
: ※ 中文系也開始學AI程式...老師坦言「教得很辛苦」
: 3.完整新聞內文:
: 學期中的周四上午，元智大學中國語文學系大一新生，每個人都坐在電腦前，盯著螢幕
上
: 一張人事管理考評報表，上面列著一串名字及職稱及考評成績。
: 坐在教室最前面講課的，是中語系兼任助理教授吳清輝，大學到博士都念中文的他，如
今
: 「轉行」教大一生「基礎程式設計」。這節課他正在教學生如何透過設定編號，只要按
個
: 鍵，就可從人事資料庫中，快速檢索出指定資料。
: 「一開始上程式課，很多新生仍心存抗拒，我教得很辛苦，有點挫折。」吳清輝說，經
過
: 一個學期，學生慢慢接受，甚至玩出興趣。進大學前完全沒學過程式語言的中語系學生
葉
: 仁傑，則坦言「剛開始滿怕的，起初跟不上進度，很挫折」；後來學通了，覺得「中文
系
: 畢業生出路很窄，會寫程式，求職將有很大的優勢。」
: 教育部去年宣布，五年內要讓全台半數大學生學過程式設計，增加就業競爭力。元智大
學
: 去年9月起，將程式語言列為全校共同必修課，不只資訊、電機、工程學院，連管理、
人
: 社學院所有大一新生，上下學期都要各修兩學分的程式課程，中語系也不例外。
: 元智大學校長吳志揚指出，AI未來將廣泛應用到各行各業，即使中文、藝術科系學生，
若
: 有起碼的程式設計概念，會更有立足之地。他舉例，AI圍棋軟體AlphaGo打敗世界排名
第
: 一棋士柯潔，就凸顯人工智慧發展無可限量；不但會下棋，寫詩、寫小說、作曲、作畫
，
: 都難不倒AI。
: 「這幾年在奮鬥的是，如何讓機器學到美感。」清華大學動力機械工程學系教授丁川康
的
: 研究室團隊，投入音樂科技研究，讓AI作曲和畫畫。他的一名得意門生，畢業後受聘到
盧
: 森堡一家AI音樂公司擔任深度學習工程師，年薪超過新台幣200萬元。
: AI發展快速，很多人開始擔心技術門檻低的工作將被AI取代。丁川康說，很多人認為AI
無
: 法創作，但他的研究室就是在讓AI做藝術創作，「藝術或人文類工作，在AI時代不一定
比
: 較容易生存。」
: 丁川康說，AI創作的優勢是模仿得非常像，且速度快，一秒要產出幾百張、幾千張畫作
都
: 沒問題，且AI作畫更具「多樣性」，這些作品可以用應用在磁磚、衣服布料等，而且完
全
: 沒有版權問題。
: 但AI創作也有侷限，丁川康說，最困難的是讓機器「學到美感」，未來希望能把音樂家
和
: 美術家的想法，移植進AI系統。
: 78年次的劉建宏，是丁川康在中正大學任教時指導的學生，讀中正大學資工系時，就跟
著
: 丁川康做AI音樂研究，一直做到博士畢業。去年博班畢業後，他先在台灣找工作但不太
順
: 利，後來轉往國外投履歷，被多間做AI音樂的公司錄取，他最後選擇了在盧森堡的新創
公
: 司。這家前年才成立的公司，成員來自墨西哥、法國、俄羅斯、美國等國家。他說，能
跟
: 很多很厲害的人討論想法，感覺非常棒。
: 4.完整新聞連結 (或短網址):
: https://goo.gl/f64k7o
: 5.備註:
中文系學程式語言，很好，真的很好。
我不覺得這是什麼壞事，甚至是再好不過的事。
不管你要說data mining，data science，AI，或是machine learning，這些技術都是演
算法，都是工具，它不能獨立存在，他必須要結合domain knowledge，才能真正解決現實
世界的問題。
對這些技術而言，輸入的東西是正規化，前處理後的資料，輸出的東西可能是一組向量，
可能是一個數值，可能是一個分類結果，本身是不存在意義的，那需要人去解釋，去利用
，AI才有存在的意義。
很多CS的人為了要做研究，就必須要與domain專家合作，但是這些domain專家沒有程式基
礎，沒有統計基礎，在溝通上經常鴨子聽雷。
以中文來說，我們要怎麼定義詞性，光這個就是一個大學問，我們需要專家幫data做labe
l，要設計proprossing的理論，要做關鍵字分析，怎麼斷詞，怎麼建立辭典？統計斷詞是
有限制的，也許只要中文專家提供一點分析的方法，分析規則，再交給電腦接手後續的分
析，就能大幅提高純粹用統計斷詞的準確度，不然為什麼詞庫設計如此重要？
華文文字分析學習能做什麼？NLP(自然語言處理)就是一個很大的領域，讓AI能說出自然
中文，用中文跟用戶溝通，那那些是華文界不斷努力的一項目標。像是PTT的服務記者快
抄，就是這種例證。
另外一項領域是輿情分析，透過分析社群網路發言，甚至可以預測哪裡可能有犯罪，或是
某項產品某個明星是否在市場上的價值，廣告的效益，成本，這些都需要中文的專業知識
，甚至透過AI與假帳號創造輿情，這些都有人在研究。
我認識一位中山大學政治系教授，他就利用文字分析技術分析中國人權現況與演進，也很
厲害。
大家不要小看文字與中文的力量，我們還有大量累積的華文歷史文獻還沒透過AI打開歷史
的奧秘，也許我們能透過分析他們的文字讓詩聖詩仙在當世重生，甚至能大幅簡化對於歷
史事實的認知判斷，甚至創造能用台語唸漢字的軟體。
總之不要瞧不起你的本科系，人工智慧可以應用在各種領域，那不是專屬於CS人的專利