你 p = 0.067 的時候也許很好操作
把離群值拿走、增刪幾個 feature 也許可以讓他落入顯著
但是 p = 0.672 的時候呢
假設完全偏離事實想要顯著？吃屎吧，除非你資料作假
p 值是有它的缺點沒錯，但沒你想的那麼不堪
不講複雜的，檢定單一變數、回歸模型的時候
顯著就是顯著，沒有就是假設錯誤，沒那麼好掰的
資料就是資料，不會騙人的
會騙人的是人，不是統計
如果被人用統計騙了
表示該重修一次初等統計學了
※ 引述《doro0202 (Doro)》之銘言：
: 9喔喔喔喔/無"昂鞥鞥?
: 是的沒錯
: 因為人生就是一個用各種看似合理的幹話來騙人騙自己的過程
: 就如同統計學一樣，只要找到一套能把手上資料跑出好看結果的方法，說p<0.05所以是顯
: 著的
: 這樣就能把人唬得一愣一愣的了