深夜文組，有錯重噴
AI，人工智慧
大數據分析
我所認知中都是歸類在機器學習
首先機器學習一樣是個程式的東西
一個輸入，丟進去一個模型，產生一個輸出
其實就是這樣(廢話
然後機器學習就是讓機器自己去更新模型(學習)
假設一個模型輸入是A和B
模型裡面就做A+B
輸出就是A＋B
然後機器學習在做的就是
今天給了輸入1和2，答案是5
那麼他就會算出3
然後根據一些公式
去改正模型中的算式
讓輸出可能從A＋B變成A+1.5B
最後訓練成A＋2B
得到正確的答案
當然這簡略了很多
model中的算式如何假設(上面是用簡單的A＋B舉例)
又如何辨別錯誤的答案的錯誤程度(上面的3和5差距的定義)
還有如何從這個錯誤程度，去改正模型(上面的A＋B變成A＋2B)
以及什麼時候去改正，記憶上次的結果嗎
訓練到途中要不要適時忘掉一些資訊防止過擬合之類的
機器學習在做的就是這種東西(我的理解下)
只要把這簡單的東西複雜化
就能得出現在很紅的AI還是大數據分析了
就像人的大腦的腦波也只是電訊號的組合出來的
先是外部接受輸入到大腦
大腦變成電訊號去處理而已
但困難的就是他怎樣去處理？
不知道，所以我們靠的是
一堆輸入，和一堆對應的輸出
丟進去讓機器自己去改出一個可以讓輸入符合輸出的東西
講到這邊，突然想到了圖靈測驗
詳細維基
簡單來說就是如果你在不知道螢幕對面的情況下
和螢幕對面的人對談
你無法辨別出你現在在和人還是機器對談
那這就是成功的人工智慧了
(就像現在fb還是line那些自動回覆變到你認不出來是真人還是電腦)
最後
不 要 噓 文 組
文 組 很 脆 弱