撞死孕婦或害死乘客？自動駕駛陷道德困境
煞車失靈時，要拯救路人或乘客、要撞上老人或小孩？這些道德困境常被討論，但如果駕
駛車輛的是機器，人類沒有主控權，會發生什麼狀況？麻省理工學院團隊進行一項大規模
線上調查，結果顯示人們在交通上傾向應保護兒童、孕婦、社會地位較高者；研究者表示
，調查目的是預示潛在輿論，非建議決策者迎合偏好。
電算科學人員整合逾4,000萬個圖像測驗回應，研究表明，在二選一的交通救命困境中，
人們拯救人類的傾向勝於動物、幼童勝於年長者、女性勝於男性；其他對比包含：拯救運
動員的意願高過拯救肥胖者、救高階政商主管多於無家者或罪犯。受試者的文化背景對道
德意識有影響，例如在亞洲國家，人們較願意救年輕人。
研究領導人艾瓦德（Edmond Awad）表示，這項調查並非要自動駕駛車的工程師、車商或
執法人員迎合公眾偏好，而是希望這些決策者認知到，事故發生時人們會出現的反應，例
如在車禍案中，兒童沒有被拯救或得到特殊待遇，可能會引發輿論。
這項調查引發外界討論，有意見指，受調者主要是年輕族群，以男性居多，難以代表整體
人口；現實場景的角色條件更加複雜，這項研究未明確展現出種族偏見、或其他弱勢族群
背景；而道德標準是浮動的，比如人類普遍傾向救人，但調查中，拯救狗的意願比救罪犯
略高，救罪犯的意願又比救貓還高。此外，路人是否遵守交通規則也很重要，這將引發法
律與道德間的爭議。
未參與研究的密西根大學電算科學家庫珀斯（Benjamin Kuipers）擔憂，這篇研究會造成
誤導，讓人以為自駕車的設定過程是這樣決定的，或者促使車商和程式設計師去迎合這種
偏好。他表示，自駕車的設定程序，重點不是「如果遇到這種困境，我要殺了誰」，而是
預想這種困境將會出現，找出可行的預防程序。（林宜萱／綜合外電報導）
https://tw.news.appledaily.com/international/realtime/20181026/1454537
這好像比電車問題更難解...
如果今天困境的條件改成
1. 撞路上的小孩，小孩存活率40%，駕駛存活率100%
2. 急轉彎撞路樹，小孩存活率100%，駕駛及乘客存活率20%
這不管選哪個都會有問題
駕駛不能接受AI決定自己生死，大眾不能接受AI無作為
應該也不會有人能夠接受AI隨機決定吧?