我線性代數超久沒用了，剛才簡單複習了下
簡單來說就是假設有個A
A的x倍會等於A的x倍
在A是常數下來看就是廢話
但如果A是一個矩陣就沒有這麼簡單
所以我們要把A從矩陣弄成一個常數
Ax=λx
把矩陣A，變成一個常數λ
而這個λ就是所謂的eigenvalue，特徵值
x就是eigenvector，特徵向量
所謂向量就是一個方向，而我們就是想要讓A矩陣
變成在x方向的λ(常數)倍
所以特徵向量和特徵值應該是要獨立的
一個是表示方向(可能不只一個方向)(eigenvector)
一個是表示長度(這個方向有多長)(eigenvalue)
我的理解這樣應該沒錯吧？
然後原文是說這倆不獨立？？？
看無供三小，誰可以解釋下？？？
好啦我先承認我線代爛啦