公視新聞
穿戴裝置偵測數據 盼有效阻疫情擴散
曾惠敏
整理報導
隨著疫情仍流行，醫學界目前除了積極尋求疫苗解方之外，也正在研究如何預防疫情捲土
重來。美國研究人員過去曾利用穿戴裝置，偵測個人心率狀況，蒐集有關數據進行分析，
成功預測流感爆發時間。目前美國專家也正積極進行類似實驗，希望有效阻止疫情擴散。
在加州聖地牙哥捷運站擔任售票員的瓦倫西亞，參與了一項預防新冠疫情散播的實驗，透
過手腕上的智慧錶掌握她的心跳、發燒或咳嗽狀況，用來預測是否染疫，
斯克利普斯研究所創辦人塔波說：「我們知道在發燒症狀出現之前，無症狀感染者可能已
經產生體內損害，已經受到影響，這些狀況會透過心率變化反應出來。」
策畫這項實驗的專家表示，當人生病時，心率會上升；即使無症狀的染疫者，透過穿戴裝
置的監測，也將因此無所遁形。
過去的研究顯示，掌握個人靜止心率和睡眠模式的變化，可以改善對流感相關疾病爆發時
間的預測，進而及時遏止傳染病擴散，因此研究人員目前正如法炮製，希望對抗美國再度
攀升的新冠疫情，
斯克利普斯研究所創辦人塔波說：「我們也許可以找出那些不知道自己染疫的人，就像疫
情初期爆發時，我們也一無所知一樣，這樣我們就可以加以遏止。」
事實上過去研究人員，曾經利用4萬7千個使用穿戴裝置用戶的健康數據，成功為加州、德
州和紐約州等五個州改善了他們的流感預測模型。現在面對更棘手的新冠肺炎，醫學界正
面臨空前考驗，因為頑強的新冠病毒，一旦入侵人體就會大量複製病毒；而且數據顯示，
每十個確診案例中，有4人沒有症狀。
此外，多數確診者在發病前兩三天傳染力最強，因此如何在疫情爆發前，及時利用相關科
技輔助加以監測防範，成了研發疫苗之外，值得參考的手段之一。
https://news.pts.org.tw/article/488929
https://youtu.be/bQJXN08R_C4
6.備註: