有些川粉看到結果輸不起大崩潰 跑去 run data
發現拜登的選舉數據非常可疑 不自然
其中跑的一個模型叫做 Benford's Law
大意是 在自然產生的數中，以 1 為首的數大約會占三成，然後依序往下遞減
這類型的數學分佈模型能適用在很多場合，因此常用來檢驗數據是否造假
當事人跑過其他選舉和美國川守中的數據都基本吻合，但是拜登的曲線：
http://i.imgur.com/SmNrTXm.jpg
圖一 密爾瓦基開票數據班佛測試圖
還有人分析選票增加的速度
川普的基本上符合 1-to-1，而拜登的只能說是混沌 (Correlations 分別是 0.86 和 0.46)
http://i.imgur.com/j6uLOQ4.jpg
圖二 密爾瓦基 Ward-Level 選票增加散布圖
當然拜粉會說 郵政投票後來才開 blah blah blah
但是沒辦法解釋為什麼川普的數據這麼正常 而拜登的卻是一團混亂
http://i.imgur.com/LpuxOKX.jpg
http://i.imgur.com/9qpLb0H.jpg
結論
川粉崩潰