: 現在不是ai很進步了嗎？
: 可以拿來做大數據分析跟調控啊！
: 常常過這個綠燈，馬上又紅燈，
: 真的很無腦，每天不知浪費多少時間再等
: 那就去做ai結合當前車流去調整嘛！
: 沒什麼人的道路就紅燈久一點麻，
: 大馬路車多或上下班路線，
: 就往比較塞車的路線去調整啊！
: 這樣也沒有很困難的吧？
: 現在網路覆蓋率那麼高，
: 交通部弄個調控中心，遠端就可以處理的事，
: 這個政府好像從來都不會研發，
: 只會花大錢買別國的技術？
: 有點創意很難嗎？
先說結論:
台灣已經有用AI在算紅綠燈
你問我怎麼知道
因為這就是我的工作R
而且台灣還不只一個縣市在做
甚至有些已經24小時上線常態運作
不過因為有簽約
我就不說是那些縣市
反正他們應該很快就也會發新聞宣揚政績
自然就會看到了
(事實上好像已經發過一次新聞了)
基本道理就是車少的方向綠燈秒數少
車多的方向綠燈秒數多
非常直觀
但實際上一定要考慮續進性
也要考慮支道最低可接受的服務水準
甚至有可能有儲車空間限制的問題
也不是丟給AI去算之後就再也不用管事
比方說
大部分駕駛人寧願在第一個路口等比較久
後面數個路口都不要停下來
但AI算出來可能是每個路口都會停一下下
這樣總停下來的時間可能真的是最少
但駕駛人心情就很不好
這都是實務得去修正考量的事情
原PO提到的交控中心
幾乎各大都市都有
AI要在現場路口就計算
或是回交控中心算完再回路口也都有
各有優缺啦
遠端可能lag比較大；現場端計算力比較弱之類的
至於政府有沒有花錢搞研發
有
運研所很多案子都是專門在開發方法的
只是真正最後能真正長遠應用的可能並不多
至於花錢買國外技術的
我自己覺得啦
台灣AI紅綠燈的技術可能在世界上還算數一數二
真的不用去買國外的AI號誌控制
至少我看過的文獻裡真正用AI實際上線運作的還真沒幾個
(也有可能只是沒發表啦)
最後就是講一下
AI的效果確實可以改善一部分交通壅塞的問題
但如果你聽到甚麼AI能解決所有塞車問題
那一定是唬爛的
當需求遠大於供給時就必然會塞車
有點創意真的不難
但要把創意實踐真的很難