※ 引述《destiny4886 (東尼史塔克)》之銘言：
: 綠委問「AI能不能抓蟑螂？」 科技部長：不行啦！
: 質詢結束後，擔任召委的黃國書在主席台上笑說，「那部長我想請教一下，AI能不能抓蟑
: 螂？抓蟑螂就沒有個資問題。」
: 吳政忠回應，「應該不行啦，蟑螂不太好抓，人工智慧就我了解，現在應該不行。」　
國衛院研發AI「蚊臉辨識」抓蚊　讓登革熱防疫早蚊子一步
2019/01/04 12:12
登革熱曾在2015年於南台灣大流行，當時共有4萬3784人遭感染，228人死亡，國衛院自
2016年起歷時兩年，最近開發出「蚊臉」辨識裝置，可自動在短短0.07秒內以AI辨識家蚊
、斑蚊等蚊蟲進行捕捉，配合雨量、溫度GPS定位等地理資訊，能夠早蚊子一步，在蚊子造
成疫情前，就了解病媒蚊的分布，讓防疫人員提早進行孳生源清除，避免2015年登革熱的
慘痛疫情再度重演。
國衛院院長梁賡義表示，2015年登革熱在高雄、台南大流行，造成4萬多人感染的空前疫情
後，行政院就與國衛院合作，在2016年成立國家蚊媒傳染病防治研究中心與疾病管制署與
台南、高雄等地方衛生局合作研發防蚊新科技。國衛院自2016年到2017年間，由國衛院生
醫工程與奈米醫學研究所助理研究員廖倫德的研究團隊，利用人工智慧科技，結合網路雲
端資料庫及地理資訊系統，今日發表一款「蚊臉」辨識系統，能夠在短短0.07秒內以AI辨
識家蚊、斑蚊進行捕捉，進而採取捕捉到蚊蟲所吸取的血液，了解該地區有無病媒蚊。
廖倫德表示，為了讓AI能夠辨別病媒蚊做深度學習，國衛院也製作簡易的蚊子攝影棚來建
立蚊子的影像資料庫，針對埃及斑蚊、白線斑蚊、家蚊等各類蚊蟲，每種蚊子各進行720個
角度，拍攝1萬800張照片影像，讓AI學習辨識，目前這套系統已能夠在短短0.07秒內以AI
辨識各類蚊蟲，辨識率可達9成以上。
廖倫德表示，這套系統能搭配裝有氣味誘餌的桶子捕捉活體蚊蟲，當蚊蟲飛入桶子的狹窄
入口時，即進行短短0.07秒的影像辨識，如果是設定捕捉的蚊蟲，閘門即可開啟捕捉，不
會捉到其他蚊蟲，也能節省人力。國衛院國家蚊媒傳染病防治研究中心博士後研究員黃旌
集表示，過去要捕捉辨識病媒蚊，一定要有專業人員在場，且限於人力有限，過去一個月
一個里的採集，有這套系統，可直接蒐集數據分析一周數據，可節省許多人力。
這套「蚊臉辨識」系統，除了能夠自動捕捉蚊媒外，也能比病媒蚊搶先一步，國衛院蚊媒
傳染病防治研究中心執行副秘書陳俊宏表示，過去進行登革熱或其他蚊媒疾病篩檢，都得
等到有人感染後，於人體採集血液；這套設備可以將捕捉回來的活體蚊採血，及早了解當
地有無病媒蚊，讓防疫人員提早採取措施。
衛福部疾病管制署副署長羅一鈞表示，去年前半年是蚊媒傳染的日本腦炎創下近年新高，
下半年登革熱疫情也有183例，其中有113例在新北、44例在台中，都集中在北部而非登革
熱好發發的南部地區，如果引進新的蚊子辨識系統，也可爭取相當多時間提早掌握疫情。
廖倫德，目前該系統已在台南蚊媒中心，高雄、台南等蚊子熱區進行密集測試，成本每個
僅2000元至3000元，希望今年就能部屬在全台各地，加入防蚊戰線。(黃仲丘／台北報導)
https://tw.appledaily.com/life/20190104/HFZL3N7LXQW7TPUGWWTRCXUCZM/