麥納馬拉謬誤
https://en.wikipedia.org/wiki/McNamara_fallacy
https://i.imgur.com/g392vM1.jpg
（McNamara fallacy）
是一種非形式謬誤，係描述過度使用數據評估事情的現象。
這個詞語的典故源自前美國國防部長羅伯·麥納馬拉，
他相信可透過量化研究瞭解美國在越戰中失利的原因，
他用量化數據（像是例如擊斃敵軍的屍體數量）衡量成功，但忽略了其他因素。
“ 第一步是測量容易測量的，目前為止還好。
第二步是無視那些不容易測量的，或者賦予一個定量的值，這是人為且有誤導嫌疑的。
第三步是假定那些不容易測量的都不重要，這是盲目。
第四步是宣稱沒有不容易測量的，這是自殺。 ”
——Daniel Yankelovich "Corporate Priorities:
A continuing study of the new demands on business." (1972)
過度運用數據討論任何事情都有可能造成問題，
像是例如說討論死刑和重罰效果時過度討論這些做法對犯罪率造成的影響，
並以此來推動廢除死刑，卻忘了一些一樣重要的因素，如法律的公平性；
或討論父母教養時過度仰賴量化的人格特質和智商，
並總結說教養會對子女有或沒有重大影響，
而忽略了教養在一些難以量化但一樣重要的層面可能造成的影響；
或者是在銷售產品時，因為賠償因產品瑕疵而傷亡的人比修復產品瑕疵來得便宜，
而讓產品上市，進而忽略了產品瑕疵一旦被揭發可能引起的公眾反應；
或者用大量高深的數學和物理模型來研究金融交易，
卻忘了人性和歷史的偶然性可能會讓任何的金融模型失效。
有沒有 McNamara fallacy 麥納馬拉謬誤的八卦？