※ 引述《crowley (池田我婆)》之銘言：
: 剛剛在臉書上看到的
: 一位內科醫師分析不做普篩的原因
: 是因為從盛行率來回推的話偽陽率會太高
: 他還附了一張懶人圖
: https://imgur.com/gallery/jJxkfzw
: 簡單說就是貝氏定理的應用拉
: 如果有學過機率的話應該會比較清楚
: 大家覺得這樣的解釋有通嗎
: 有沒有掛?
左邊900個健康篩出9個陽性
9 / 900 = 0.01
偽陽性1趴
右邊990個健康篩出10個陽性
10 / 990 = 0.0101
偽陽性1.01趴
台中實戰結果
台中市政府啟用13處快篩站，提供與確診個案有接觸史，或同時間與確診個案足跡重疊者
篩檢，截至今(21)日，已篩檢1791人，其中19人陽性，經過進一步PCR核酸檢測後，只剩1
人陽性，另14人陰性，4人PCR檢測中。
假設最後只有1個PCR為陽性，是盛行率最低的可能
1791 -> 1.25 有病 -> 1 陽性 和 0.25 陰性
1791 -> 1789.75 健康 -> 18 陽性 和 1771.75 陰性
1789.75個健康篩出18個陽性
18 / 1789.75 = 0.01005
偽陽性 1.005趴
用物理的角度想也知道偽陽性是固定的
難道你買驗孕棒還要挑地點使用？
就算
真的發明一個快篩劑可以隨盛行率來改變偽陽性機率好了
這麼棒的快篩劑
還不快點拿來偵測哪裡有病毒？
台中偽陽性55.5趴
萬華偽陽性10.1趴
快篩劑的偽陽性劇烈變化
不就發現毒窟了？
人一綠，就腦殘