※ 引述《EOMing (換胃思考)》之銘言：
: 小弟假理組
: 被文組突然好學這麼一問
: 愣了一下
: 後來想了一下
: 如果盛行率百分之百
: 那麼隨便驗到的陽性一定是真的
: 陰性 百分之百是假的
: 如果盛行率零
: 隨便驗到一個陽性 百分之百是偽陽
: 這樣解釋可以嗎？
:
不是這樣
應該說盛行率跟「陽性預測值(PPV)」有正相關
那什麼是PPV，就是當一個人拿報告上面寫陽性的時候，他真的有病(真陽True positive)
的機率
所以簡單來說
PPV= True positive / All positive
這時就要引進兩個概念
1.Sensitivity敏感度：真陽 / 所有有病的
(以下用sen代替）
2.Specificity特異度：真陰 / 所有沒病的
(以下用Spe代替)
所以偽陽=1 -Specificity，偽陰=1 - Sensitivity
=> 所有有病的All case = 所有人 x 盛行率
所有健康的All health= 所有人 x (1-盛行率)
**盛行率Prevelance以下用Pre代替
回到PPV
PPV=True positive / All positive
All case x Sen
= —————————————————————
All case x Sen + All health x (1-Spe)
所有人x Pre x Sen
= ——————————————————————
所有人x Pre x Sen+ 所有人x(1-Pre)(1-Spe)
(把所有人消掉)
盛行率 x 敏感度
= ——————————————————————
盛行率x 敏感度 + (1 - 盛行率)(1 - 特異度)
這就是PPV陽性預測值的公式。帶入數字就會發現盛行率越高，陽性預測值越高，意思就
是當盛行率越高，一個報告程現陽性的情況下他真的有病的機率越高。反之亦然。