生物網路某種程度跟機器學習一樣
是個黑盒子
我們只知道input(s)跟output(s)
很難完全知道中間是怎麼運做的
保護力是ouput
中和抗體只是其中一個input(feature)(或是指標)
實際上可能有幾百個input
這其中可能牽涉到幾百甚至更多的交互作用跟自我反應
一些我們認為隨機(random)的東西
並不是真的隨機
我們認為無關的東西 也可能有著至關重要的作用
現代醫學發達只是相對於古代
我們不知道的東西或者說需要發展的地方還有很多
現代醫學的頂端是實證醫學
依靠的是證據
而不是只靠推論
疫苗通過EUA的世界標準是保護力
我們食藥署的標準是中和抗體效價
有一種可能
就是高端或食藥署已經弄清楚這中間的各種關係
那台灣可以預約好幾年的諾貝爾獎
還不只生醫獎
物理獎 跟化學獎都能一併拿走
因為這跟本是跨時代的技術(量子時代後)
不然我真的不知道為什麼食藥署敢領先全世界訂這個標準
退一萬步來說
中和抗體效價跟保護力相關性還不差好了
但這是沒用免疫橋接的情況下
一但你用免疫橋接
你的目標就是中和抗體效價 而不是保護力了
自然會用各種方法來加強中和抗體效價
假設有一種佐劑
能大幅加強中和抗體效價 但保護力小幅降低
你是製藥公司 你用不用
kaggle的一個比賽
https://www.kaggle.com/c/lish-moa/overview
透過人體細胞對藥物的反應
(g- signify gene expression and c- signify cell viability)
來決定Mechanism of Action (MoA)
我要問食藥署
以後能不能靠這個來申請藥證
以這個比賽為例 人家有800多個指標
高端只有一個(中和抗體效價)
最後 不要那外國也用免疫橋接來護航
定義都不一樣了
不是叫成同樣東西內容就一樣