發現有些人要嘛對國小數學不懂，把期望值跟機率混為一談，
有些人要嘛對統計不懂，覺得橘子死不公布機率就死無對證
這裡先解釋一下「國小數學」
一顆骰子，1到6點，理論機率各為1/6，
至於骰子設計不良造成的些微公差可能造成在大數法則下，
實際機率頂多接近理論機率，不會等於理論機率
期望值是什麼？當成平均數算
所以丟一顆骰子的期望值是3.5，是(1+2+3+4+5+6)/6
3.5這個值不是機率
就法律來說，橘子公告的是機率，不是期望值，
不要再把期望值拿出來護航了
也有YouTuber律師發片解釋為何橘子只告民事不告刑事了，
自己想想傻傻護航的意義在哪裡。
至於部份認為橘子死不公布機率就死無對證的，應該都是沒學過統計，或有學沒懂的人
統計是一門用人類的有限去探知隱藏「真實」的技術，
也就是，操作統計工具的人都必須預設，
要觀測的對象背後有個真實存在，這個真實可想成是母體，
且這個現象可能滿足某一分布，如常態、均等、lambda、指數等
以人類目前技術及血肉之軀無從得知母體的參數，
只能從少量觀測值及預設分布所得的參數推估母體可能的真面目。
所以我們用抽樣推估候選人的民意支持度（哪怕我們不可能把所有合格選民都抓來調查）
我們用抽樣推估產品的整體良率（哪怕我們不可能出貨前每個產品都拿來檢測）
我們也可以比較兩台體重計的數字，哪一台誤差較大或較可信
橘子的問題是，
一個消費者買了一台體重計，量了471次都發現自己平均只有50公斤上下，
與他在醫院量出來的70公斤有明顯差距，
他覺得這體重計不精確，想退貨，
結果有人一直跳出來說，體重計量出來的值難免有殘差，
50公斤未必剛好是物理嚴謹定義上的50.000000000000000...公斤
也許剛好那麼倒楣，抽樣得出來的殘差平均大到20公斤這麼多
觀測值平均70公斤的機器，其數值有99.7%的機率會分布在上下3個標準差之內
而觀測值平均50公斤的機器，用來測量後也有99.7%的機率會分布在3個標準差之內，
至少根據統計，我們可以推估，
這兩台機器背後是同一個母體比你在路上遇到王世堅佔用機車停等區的機率還低
所以我們認為這兩台機器的母體應該不同
所以丁特根據自己砸了幾百萬元、做出的抽樣結果，
去推估台版的實際機率跟宣稱的機率不同，這查證很確實且推論很合理
自掏腰包幾百萬都不算查證的話，那台灣乾脆刪掉所有廣告不實的罰則好了
因為除非有企業內部人士檢查，否則沒有消費者有能力查證