1。文組有提到，邊際效應遞減的問題
假設我今天是農夫，當我多做一份努力時，同樣可以多產出一個水梨，或一個蘋果
邊際效應遞減就是說：
每當增加一個水梨，可以多賣 10 元
漸漸的因為供過於求，只能多賣 9元，多賣 8 元
甚至誇張點，像高麗菜盛產時，可以大跌價到半價再半價
那就不要再生產水梨啊！
如果我同樣的努力可以一樣多生產一顆蘋果
而且這顆蘋果仍然讓我多賺 10 元
那我就改從生產水梨，變成生產蘋果
2。理組有提到，最大功率轉移
舉例來說，如果 A + B = 20, 求 A * B 為最大值時
A, B = 1, 19
or 2, 18
or 3, 17
or 4, 16
你可以觀察出，當你把努力從 B 轉移到 A 時，A*B 的乘積漸漸增加
而何時相乘有最大值，就是最佳化的點
而這只是兩個變量的例子
生活中是多變量
3。多變量最佳化
問題就在這裡了，當 y=f(x) 時，只要對 x 做微分就能分析
當多變量時，就要用到偏微分
因此，不是爭辨哪一種努力值不值得
因為一個道理可以輕易放諸四海皆準的話
那代表它是常數項
理組一定要知道，轉移函數經常是相依變數
y 若相依於 x, 要探究 y 之於 x 有沒有效率，就應該對 x 做偏微分
每個人偏微分的值不一樣，不用去說服別人
如果要討論，就該討論：我的 case 在哪一個點，偏微分出來的值最漂亮
除了有微分，也有二次，三次微分
而某一個算式出來的叫做 轉趨點
（我不講明白是因為我忘了；數學當一屁股好嘛 XD）
當初老師導公式導到轉趨點後，就頓了一下，變成文組了
他說：這個點，就是你人生的轉捩點，你知道怎麼選擇嗎？
當你站在這個點，就不該再堅持下去了
人生的績效，滿足，如果可以量化
那麼這些都很容易求得
大 guy 是 John