耶~ 老闆不來 摸魚啦
好吃的蘇西在爭鮮
我文組的啦 沒學過線代啊
但以我外行人的觀點啊
我覺得SVD這東西啊 真的是 讚讚的啦
有些老師舉SVD的例子啊 說這東西可以壓縮影像
因為SVD拆成的三個矩陣 我們暱稱他為 小S 小V 小D
裡面大部分是空的啊
把裡面不是空的東西挑出來 數字的量比原本的矩陣還少啊
所以就壓縮了啊
然後中間那個矩陣啊 如果你原本的矩陣是個影像的話
把中間那個矩陣後面幾個數字給踢掉
還原後的影像 看起來也沒有差很多啊
是這樣舉例子的啦
但其實根本沒人這樣用啊
我覺得這東西真正的用法是什麼
是用在做逆矩陣上
你們上課學那一堆有人名的算法 那堆逆矩陣求法 是不是先決條件一大堆
你在現實上怎麼可能要求矩陣要遵守這個遵守那個
所以全部做逆矩陣都直接用SVD啊
逆矩陣很重要啊 就跟喝開水一樣重要
舉凡統計 迴歸 最佳化 數值分析
如果說除法在算術裡面像喝開水一樣重要
那做逆矩陣在線性代數裡面也像喝開水一樣重要
你看那個Matlab甚至把這個過程變成一個叫左除的運算符號
許多人整天在用沒有想到那是那麼偉大的東西
難怪很多工程的教科書 如果有一個章節叫基礎線代的話
幾乎都是趕火車的趕快教到SVD 然後前戲做足就可以做正事了
所以說
大乘佛教是假佛教
求主憐憫我們的過犯 感謝上帝賜我們十戒
※ 引述《renna038766 (微積分好難過)》之銘言：
: 剛上線性代數 老師 剛教完 SVD
: singular value decomposition
: 只知道算一算 可以把矩陣分解成 三個東西
: 然後有很多應用
: 但老師感覺也沒很懂 講得不清不楚
: 所以 svd在講啥
: 有沒有八卦
: