反疫苗仔說想看英國數據
那就來看吧
先上個英國的疫苗接種率
https://i.imgur.com/tmRSM7H.jpg
70歲以上是95%/90%以上的接種率呦
這份文件有分析疫苗的效果
關鍵字就在截圖上，有興趣下載來看吧，內容其實很多
我只針對反疫苗仔有興趣(提到)的打一打臉而已
https://i.imgur.com/rPMDo0F.jpg
其中Table.10 COVID19 cases by vaccination status
https://i.imgur.com/8ldv7C5.jpg
反疫苗仔看到這個就高潮了
齁~接種疫苗的感染人數更多捏！
別急，要分析母群體數差異啊(上面第一個表)
而且Table.11住院、12死亡跟13綜合分析為啥不看咧？
Table.13
https://i.imgur.com/z7nCsBo.jpg
看~接種的感染率比較高！！
看看人家表說啊
https://i.imgur.com/p66v5j0.jpg
簡單說，不應用此處的數據評估對感染的有效性，對感染的有效性先前已經藉由臨床試驗
證實(下面再PO)，而接種與未接種的人群存在偏差
例如
接種人數發生變化
不同接種狀態的檢測行為可能不同(我覺得還好)
優先接種族群是感染的高風險族群，如職業(醫護、長照工作者、接觸大量民眾的工作者
，懂？)、年齡(我倒不覺得)、家庭或潛在健康因素
社交活動有可能不同
未接種者先前有較高機率"自然染疫"，因此亦具有免疫力
等等等
而先前證實對感染的保護力是啥？(該份文件的P.4~15)
https://i.imgur.com/TJih0DD.jpg
3劑優於2劑
而先前亦證實2劑優於0劑
(Table.10的數據亦可得出2劑優於0劑喔)
所以，Table.10的偏差看懂了嗎？
好啦，看不懂沒關係，我也沒指望反疫苗仔會懂
那Table.13的住院率跟死亡率呢？(十萬人口率)
這還是有偏差下的結果呦
絕口不提~
如果有興趣，Table.10當分母
Table.11跟12當分子，可以看到染疫後的住院率跟致死率(這就不會受到母群體、感染率
偏差的影響囉)
會更精采
絕口不提~
https://i.imgur.com/biXdFUb.jpg
既然要看英國數據，就要全面看嘛
Yellow card reporting
https://i.imgur.com/dAQzGS0.jpg
以BNT來說
接種了26.3M+23.9M+29.8M劑
8000萬劑
https://i.imgur.com/6xx3nyv.jpg
通報死亡746人
這是10萬分之1嗎？
該網頁也有心肌炎、心包炎的數據喔
BNT來說大概是百萬分之20~30，也就是十萬分之2~3(已區分年齡層)
這些英國的"安全性"數據怎麼就沒見反疫苗仔拿出來說？
不敢面對？
好啦，反疫苗仔就繼續拗吧
最近漸漸看開了