[爆卦] 疫情整理:全球死亡回初期 台灣確診回前十

作者: derekhsu (華麗的天下無雙)   2022-05-01 20:43:46
全球趨勢
* 由於全球疫情已經普及化,全世界僅有極少數的國家仍在積極檢驗,因此不管確診或死
亡持續大幅減少,昨天全球新增確診病例僅約42萬例,已經回到Delta爆發之後,Omicron
爆發之前的數據。
* 昨天新增死亡病例數大已經回到疫情2020年3月疫情剛剛出現時的數據,當時疫情還未
完全擴散到所有大陸。
* 昨天新增確診病例數創下歷史新高的國家:台灣、南非
* 昨天新增死亡病例數創下歷史新高的國家:無
* 昨天新增確診病例數創下近期新高的國家:無
* 昨天新增死亡病例數創下近期新高的國家:無
* 昨天新增確診病例數創下近期新低的國家:略
* 昨天新增死亡病例數創下近期新低的國家:略
* 昨天新增確診病例數大幅增加的國家:台灣
* 昨天新增死亡病例數大幅增加的國家:無
* 已經有許多國家,包括德國、澳洲、法國、巴西等國出現新增確診病例數持續下降,但
死亡病例數沒有下降,甚至不減反增的狀態,這顯示在一些確診下降並不代表確診大減,
只是不檢驗了而已。
* 台灣昨天新增確診病例數超過1萬5000例,超過泰國,在2020年2月之後新增確診病例數
再度進入全球排名前10名。
* 台灣週增確診病例比率達到257%,此數據在上星期新增確診超過1000例的國家當中僅輸
給非洲國家蒲隆地。
* 全球最早爆發Omicron的國家之一南非共和國在經過半年之後確診病例數再度大增回單
日超過6000例。
* 法羅群島、冰島、安道爾、直布羅陀已經丹麥確診案例數量已經超過50%人口,其中法
羅群島已經到達70%。
* 全球共有22個國家累積確診病例數超過人口40%,42個國家超過人口30%,67個國家超過
人口20%,108個國家超過人口10%。
* 昨天僅有96個國家有回報病例數,遠低於Omicron的全盛時期。
* 台灣累積確診病例數僅有0.48%人口。
* 秘魯死亡人口數遠超過世界其他國家,達到0.6%,第二名則是保加利亞,死亡0.5%人口

* 全球共93個國家累積死亡人口數超過全國人口0.1%。
* 前10名國家7日平均每百萬新增確診病例數,台灣位於中段班,超過日本但低於法國。
https://i.imgur.com/asxqRoG.jpg
* 前10名國家7日平均每百萬新增死亡病例數,台灣數量極低。
https://i.imgur.com/YTxAeyd.jpg
* 前10名國家R值(再生率),超過2,維持2.01三天,遙遙領先其他國家。
https://i.imgur.com/NnuuWB9.jpg
* 4/27台灣陽性率仍低於10%,目前仍低於美國以外的其他國家。
https://i.imgur.com/nC5CfiB.jpg
* 各國今年以來的住院人數,當中並沒有台灣,可以看得出來沒有一個國家的住院人數過
了高峰之後可以回到Omicron爆發以前,而在大爆發緩解之後開始緩慢上升。
https://i.imgur.com/H2Fi1Kf.jpg
* 各國今年以來的ICU人數,基本上大多數目前已經大多數維持較低水位,並且已經逐漸
達到平衡或緩降
https://i.imgur.com/NAWlZOS.jpg
(括號內為週確診病例數變化率)
(篩選標準修正,由於確診病例大減,入榜標準改為前十名+單日確診至少1000例以上,
且不計算近期新低或歷史新低,因為絕大多數家都已經認命共存)
0. 全球
423,445確診(2021/11/14後新低, -16%) 1,365死亡(2020/3/18後新低, -10%) 512,126復

1. 德國
57,003確診(-7%) 106死亡(6%) 80,300復原
2. 義大利
53,602確診(-9%) 130死亡(-11%) 71,625復原
3. 法國
49,482確診(-29%) 61死亡(1%) 107,496復原
4. 韓國
43,262確診(-34%) 70死亡(-32%) 49,482復原
5. 澳洲
39,258確診(-10%) 34死亡(22%) 37,502復原
6. 日本
36,403確診(-6%) 42死亡(-7%) 46,281復原
7. 美國
24,751確診(7%) 115死亡(-23%) 29,374復原
8. 巴西
15,194確診(7%) 67死亡(33%) 11,647復原
9. 台灣
15,136確診(歷史新高, 257%) 3死亡(350%) 0復原
10. 泰國
12,888確診(-24%) 126死亡(-2%) 17,105復原
13. 南非
6,527確診(1/12後新高, 67%) 3死亡(-58%) 2,590復原
* 全球最早爆發Omicron疫情的南非在半年後疫情再度重新爆發。
Source
Worldometers
https://www.worldometers.info/coronavirus/
Our World in Data
https://bit.ly/3y6nTO1

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