https://tinyurl.com/y49637wd
右下角有個DOWNLOAD
CDC計算的方式是 7日平均死亡率 再平均
https://i.imgur.com/KNHG2sR.png
平均再平均的好處是
如果集中死的話 數字會比較小
因為台灣集中在最近死 所以數字比較好看
但如果再死下去 就會變難看了
CDC計算才過兩天到5/31
已經從0.2變0.296啦
※ 引述《dreamdrink (無趣的生活~*)》之銘言：
: 這兩天一直在思考台灣Omicron致死率每百萬人0.2怎麼來的
: 以今天最新公布 2022/1/1-2022/6/1 來說:
: 本土累積病例共2093540人。死亡累積 1668人 (2022/3 總人口: 23140千人)
: (1) 死亡數/確診病例 = 1668 / 2093540 = 每確診百萬人796.73人死亡 (不成立)
: (2) 死亡數/台灣總人口數 = 1668 / 23140000 = 總人口數百萬人 72.08人死亡 (不成立)
: 從以上兩個統計方法來看，沒有一個成立或接近的，且遠大於每百萬人0.2人死亡
: 後來嘗試去換算之後，唯一接近的是以下這個:
: (3) [死亡數/台灣總人口]/(365天)= [1668/23140000]/365
: = 平均每天總人口數百萬人0.1974人死亡 (接近官方公布的每百萬人0.2人致死率)
: 我不知道這樣換算是不是跟官方統計方法一樣，但是算是最接近的
: 如果這個換算是正確的，表示這個數字會是一個可變動的數字
: 因為在疫情發展期間，死亡數可能會因此持續增加
: 除非未來不會再有人因為染疫死亡，那平均每日台灣每百萬人致死率就會是0.2人
: 另外，拿目前數字去跟日本、韓國沒太大意義
: 因為日、韓已經走過高峰期，他們的死亡數字已經開始呈現下降
: 意味著日、韓平均每日每百萬人死亡致死率斜率 會小於疫情正在高峰的台灣