※ 引述《silence0930》之銘言
: 1.媒體來源:
: 華視
: 2.記者署名:
: 黃傲天 李詩健
: 3.完整新聞標題:
: 國科會擬砸349億　拚年底推「台版ChatGPT」
: 4.完整新聞內文:
: 5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
: https://news.cts.com.tw/cts/life/202302/202302142142584.html
阿肥外商碼農阿肥啦！
本來昨天有看到這則新聞，先說我是支持台灣自己發展的啦！就是回想過往國科會說要自
己弄量子電腦，搞到現在量子沒見半毛只看到寫計畫靚仔倒是很多，人家中美都不知道發
展到哪裡了，你才在揭牌開放申請計畫，整個搞笑。
要做自己的chatGPT我是不反對，但是這些官員真的知道openAI光是訓練一個原始的版本
花了1200萬美元，這邊還只是訓練，不包含數據集的收集與清理，訓練完成一個1750億參
數量才是門檻，之後需要雇用大量標註工人來幫GPT-3.5這個模型減毒來完成chatGPT的整
套流程。
有興趣可以看看Times的報導，OpenAI當前是透過外包肯亞可能超過50000每小時只領2美
元的工人來處理數據跟幫助AI減毒減少偏見，即使是透過其他方式不用強化學習可能還是
需要大量的人類來從事勞動獲得一個堪用的模型，更不用論每次450萬美元的運算花費了
。
https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
當然，你可以用更便宜廉價的方式訓練一個自己的，但是現在就是參數霸權的競賽，open
AI證明的是只有夠有錢的話，一定可以讓機器學習做到真正的通過圖靈測試的語言模型，
參數夠大數位腦就可以戰勝人類。
一堆覺青在那邊笑中國做不chatGPT，但是真正的事實是當前全世界的資金跟AI領域全世
界扣除美國外全部加一起都玩不贏美國，這才是事實，至少中國扣除美國外還是在技術領
先水準上的。
可以看看史丹佛2022 AI Index 的報告上，可以直接從重要關鍵AI專利看整個世界資源上
，美國還是站在屌打全世界，中國光是自己就能跟歐盟加英國全體一起比。
至於其他國家是連排都排不上來的，只佔不到零點多，加起來最多1%不到。
https://i.imgur.com/7RFUvZQ.jpg https://i.imgur.com/DBk6DJj.jpg