※ 引述《blessbless (肖戰吃屎)》之銘言：
: 最近AI發展如火如荼
: 再過幾年恐怕一些職業都會被取代
: 例如律師 工程師 畫師等等
: 那麼究竟該有什麼樣的能力技術
: 才不會被AI輕易取代呢
: umu卦
阿肥外商碼農阿肥啦！
先說啦！基本上依照目前的AI趨勢高階具備獨立自主思考能力或是低階廉價勞工還是很難
取代，最會先被取代的是中階比較偏向指令式的開發人員，這些大量初階的paper work或
是coding work可能有機會被慢慢取代(依照過往人類歷史工業革命也花了五十年到一百年
才全部完成)。
當前AI強大的地方叫做範式轉移，也就是說擁有評價函數，神經網路就有能力從評價函數
中預測未知，從評價函數中生成人類沒見過的東西，包含人類的審美、知識跟道德標準其
實都可以通過神經網路統計跟指標函數讓模型自己搜尋到規則，只是過往由於算力跟資料
量太小沒做到而已。
不過初階勞力目前最大的問題就是所有的機械手臂可能花費都比一個廉價勞工高，這樣就
很難真的完全用AI替代，不讓一些最新的研究機械手臂通過語言模型驅動多模態是可以做
到非常準確的在非結構場景識別跟控制，詳細可以看谷歌去年的PaLM-E的成果。
最後，我自己研究DL領域大概從碩士到現在，我認為當前AI已經可以九成模仿人類的語氣
、性格、唬爛跟知識，但是最大的挑戰就是模型沒有目的性，我覺得這才是模型還沒辦法
超越人類的地方，人類可以偵測環境而且自我產生去做某件事情的目的，而且也會為了達
成目的去主動找到方法，這也是高階人員目前AI還無法完全取代的原因。
不過這也延伸一個問題，若是未來要設計新的能夠產生目的/需求的模型要怎麼樣去設計
機器人的目的。套一句三體裡面說的生存為文明的首要需求，那為了讓AI協助我們人類文
明進步，那我們必然要把AI的目標函數納入以生存作為目標。若是機器有生存的目標又有
自我進步的意識，人類是否還有生存的空間？又或是這會是歷史的終結？