可解釋和可信任AI已經提了很多年
各大AI論壇都會拿這個當主題
ChatGPT後 這特性又重新被重視
2023年主流的AI 幾乎都是以DL為核心
DL的特性就是沒人知道中間到底發生什麼事
針對因果關係 還有Granger causality test可以驗證
(雖然限制也不少就是)
但是可解釋性 通常就是作文比賽
反正就是想辦法解釋 只要能說服人就算成功
是人文問題 不是科學問題
至於可信任 就更玄了
Deep Learning 本身就很難
(一個99%準確的model 可能改個pixel就將總統辨識成狗)
更不用說很多都是隨機結果的stochastic model
可重複性不是Deep Learning的強項
比較常見就是人為去修改輸出
例如影像辨識避開黑猩猩 就不會出現非裔同胞被辨識成其他靈長類動物
或是拒絕回答一些政治不正確的問題
但這只是頭痛醫頭的作法 無法有系統地執行
可解釋和可信任AI是假議題嗎???