貝氏定理（Bayes' theorem）是機率中最重要的定理之一
具體例子
假設有人吸毒 檢驗陽性機率 99% 陰性機率 1%
反之 沒吸毒的 檢驗陽性機率 1% 陰性機率 99%
然後假設全體民眾有 1%的人吸毒
現況是某人檢驗是陽性 根據貝氏定理 他只有50%的機率吸毒
1%*99% /(1%*99%+99%*1%) = 50%
這時候文組就會跳出來 應該是99%吧 說50%的人是毒蟲同路人
不然就是檢驗太爛了 50%的結果有屁用
但是除非假設有一半的人口吸毒50% 檢驗陽性的人才是99%機率吸毒
50%*99%/(50%*99% +50%*1%) = 99%
要如何用文組能懂的方式解釋此種反直覺的結果???
如何跟文組解釋貝氏定理或是機率???