1.媒體來源: 工商時報
2.記者署名: 曹婷婷
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空氣中存在多少戴奧辛？成功大學測量及空間資訊學系吳治達副教授與團隊應用地理人工
智慧（Geo - AI）技術，發展出集成混合空間推估模型（簡稱EMSM），可高解析模擬全台
大氣戴奧辛分布，研究顯示，雲嘉南及高雄是台灣大氣戴奧辛濃度較高區域。
成大團隊指出，EMSM是全球第一個利用地理人工智慧開發的「集成混合空間推估模型」，
以2006年至2016年環保署監測站每天戴奧辛監測濃度做為建模資料依據，運用機器學習優
勢，整合與堆疊多種空間推估方法學於一體，模擬台灣長時期、高解析度下大氣戴奧辛濃
度變化。
吳治達指出，戴奧辛是75種多氯戴奧辛（PCDD）及135種多氯？喃（PCDF）的群集，當焚
化含有氯的塑膠廢棄物時即可能產生，隨著煙囪中的燃燒廢氣遠距離傳播到空氣中，然後
沉降到土壤或水底泥中，被植物或水生動物吸收或食入，再透過食物鏈的轉移最終累積在
生物體中。
然而，環保署受限於經費規畫，監測點位設定有限，無法長時間採集空氣樣本做準確評估
，因此，成大空間資訊學系吳治達副教授及團隊，企圖打造高精度環境大氣中戴奧辛濃度
的推估模型，用來模擬全台空氣中戴奧辛的空間分布與時間變異狀況。
此外，研究團隊還通過機械學習中的變量篩選方式發現，PM2.5（細懸浮微粒）、製造業
以及緯度係是影響戴奧辛濃度變化的主要重要因子，當PM2.5濃度愈高、製造業密度高及
緯度愈低時，較容易發現高濃度的戴奧辛，植物綠化則會減少戴奧辛的出現。
吳治達表示，雖然目前模型已能夠在空間推估表現良好，但團隊仍持續研究更細緻的細度
化方法，包括時間和空間分布呈現，提供更詳細和精確的資訊，也企圖加入新的演算法與
資料匯集，期望盡早填補未來板塊的預測。他強調，這項研究成果希望帶給公部門、醫療
單位相關實用訊息外，還能提供給民眾實用參考及做好日常預防準備。
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6.備註:
大氣戴奧辛濃度以高雄市、嘉義市為最高，看似有與重工業分佈有些相關
那戴奧辛濃度會影響到健康或者腦袋嗎？是會變聰明還是會變笨？