看到一些護航仔的說法:「啊預算執行率本來就這樣算啊，不爽你自己創新詞啊」
這就讓我想到我以前做大學專題時，有組同學他們做機器學習相關研究，
但他們模型訓練得不太好，學過的人都知道ML相關衡量指標有:
準確率(accuracy),精確率(precision),召回率(recall)
三種分別有不同的意義，但其實普通人習慣問的就是「你準確率如何啊?」
甚至許多不是以ML作為主要領域的教授也會習慣直接這樣問，
剛好這組就是準確率(accuracy)很好，但另外兩個指標至少有一個屎爛
(這和他們樣本的類型比例有關但在這就不解釋其中原因了)，
反正專題展時遇到誰問他們準確率(accuracy)他們都會大聲說:「超好!9X%!」
但其實我們知道的問其他部份他們都會小聲說其實這個模型根本不算成功，
因為對另一種樣本根本沒有辨別能力...。
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就像這次一樣，明明一開始被檢討就是花一堆錢但成效不彰，
結果党就開始拿另一個名字相似但意義不同的數據出來說你不對，
被戳破後護航仔又開始說誰叫你名詞講不精確，本來就是這樣算的，
接下來就是文字遊戲玩到底，反正錢沾成效問題就一點也不重要了。
※ 引述《oppo5566 (5566)》之銘言：
: 我覺得八卦這次真的翻車了
: 行政院有公布前瞻經費的執行率
: 由國發會彙整執行進度檢討報告陳報行政
: 院核定後，登載於行政院全球資訊網前瞻基礎建設計畫專區，供民眾查詢參閱
: 如果依照建設分類 經費執行率依序是
: 「綠能建設」266.99%
: 「人才培育促進就業建設」128.69%
: 「數位建設」116.27%
: 「軌道建設」99.74%
: 「水環境建設」98.78%
: 「食品安全建設」86.23%
: 「城鄉建設」55%
: https://i.imgur.com/p74vuY5.jpg
: 整體計畫的執行率是96％ 如下表
: https://i.imgur.com/pbyvK2S.jpg
: https://i.imgur.com/EFYXnk6.jpg
: 如果依照部門的話
: 計畫經費執行率自高至低排序，依序為
: 海委會 3,040.75%
: 科技部 139.89%
: 教育部 114.88%
: 國發會109.95%
: 農委會 109.17%
: 交通部 105.61%
: 環保署 100%
: 認真說 八卦這次打執行率 真的翻車了吧
: 確定要打J個？