※ 引述 《monnom (桂)》 之銘言：
: 謝昆霖表示，台灣的確嚴重缺乏在地語言資料集的困境，因為真的超級燒錢，是以億為單
: 位計算的，要做好可能相當於好幾個軍購案做好多年，政府難編列預算、民意機關難說服
: 投資、民間企業不可能投資做語言數位化，但資料集是AI時代的基礎建設。
: 　
其實這個應該是眾所周知的吧，
發展AI技術目前還是處於燒錢的階段。
不管是AI基礎設施，還是AI模型研發，還是
AI的訓練和推理，都需要大量的資金支持，
這個需要億美元為單位的經費支持。
做出一個堪用的AI系統，最少也要3億美元，
差不多一百多億新台幣，之後還要不斷地燒
錢改進。
在台灣，這個花銷實在太大了。如果說民間
公司，也就是美國的谷歌微軟亞馬遜，大陸
的阿里騰訊華為字節跳動等大企業負擔的
起AI投資，台灣的民營企業在沒有政府補助
的情況下，絕對不可能投資AI模型的商用開發
的。
數位發展部一年的預算也才剛好夠一家先進
AI公司兩年的預算而已。
中研院想做AI研發，每年最少要拿出十分之一
的預算才可行。
台灣目前只有這兩個部門有財力研發AI，其他
都不可能，至於中研院拿30萬新台幣研發，
不知道如何考量的。
如果只給區區30萬資金，想出成果，只可能
從大陸的開源信息庫里去抄，再簡繁轉換
一下。否則連一朵水花都做不出來。