先說我最爛=.=
身為統計本科系畢業的肥宅
我完全聽不懂豬主席和各統計專家的解釋
聽到頭痛的情況下，索性尻了一發
頓時茅塞頓開
第一
各民調原先的實驗設計
就不是為了要比較柯侯和侯柯的支持率
不知哪個天才想到要用這些民調來比較
我想大概是修了統計學分，忘了修實驗設計
不是隨便拿個數字套公式就是統計
不能看到洞就想督啊XD
第二
目前看到的各方解釋應是建立在兩組獨立樣本的前提下
（有些莫測高深的解釋，我懶得理解，就當它是吧）
但兩組受訪者都是相同的人，即配對樣本
違反前提的情況下，上述解釋就說不通了
再來
柯侯+賴蕭或侯柯+賴蕭的支持度皆未達100%
表示有受訪者未表態或無意見
應視為missing value剔除
否則樣本數大小會影響抽樣誤差
一直吵抽樣誤差根本沒意義
第三
如果硬要以這些民調來比較
本肥宅認為應該用McNemar檢定比較合理
即將實驗分為訪問一和訪問二
訪問一：柯侯 VS. 賴蕭
訪問二：侯柯 VS. 賴蕭
虛無假設：柯侯支持度 = 侯柯支持度
公式懶得打了（啾咪~）
但仍有幾個問題
1.實驗設計有疑義
2.禮讓3%如何呈現
3.因為有missing value
在沒有raw data的情況下，無法反推各情況支持的人數
以上是本肥宅從愛情動作片獲得的靈感
不知道這樣統計學會不會被死當？