要看哪種論文
期刊論文自然要嚴謹一點
至於學位論文嘛～懂的都懂
對於那些不合理的訊號或資料，只要找些看似合理的說法來抹除就好了
不管怎麼做，誤差都一定在可接受的範圍之內
至於要怎麼凹才凹的好看凹的合理，就要看基本功的紮實度還有paper的閱讀量了
等你真的要凹的時候就會發現之前苦讀的理論還有paper都不是在浪費時間
甚至是整個碩士／博士生涯中cp值最高的投資
※ 引述《illreal (現在是1:24唷)》之銘言：
: 我以前做研究都沒這幾天這麼認真研究怎麼算誤差。
: 不過至少知道error bar上下限和別組資料打在一起是不太好的，別說可能會被編輯退
稿
: ，到教授老闆那關就不過了。
: 那error bar太大怎麼辦？不要畫啊!很多人都沒畫吧。
: 不然畫小一點？95%信心區間要2個標準差是不是想整人不讓人畢業？畫一個標
: 準差有看出不同performance就很強了對不對？
: 還有比如說量長度最小單位為0.1cm。一般來說算誤差應該給他量個成千上百次再算個
: 標準差。不過誰有這美國時間。我就想啊一分鐘有60秒，不對!是60000毫秒。那我拿
: 著尺在那hold住一分鐘是不是就量了60000次了？誤差無限小! 不過還是要寫點東西那
就
: 誤差+-0.1cm好了。
: 還有那什麼鬼的誤差傳遞，一堆算式可不是簡單的a+b。非線性公式誰在那慢慢算，乾
脆
: 一律結果*3%當誤差。
: 更過份的是我看人家搞生科的明明幾百次實驗沒結果就一次發生奇蹟也可以發高點數期
刊
: ，明明沒再現性科學搞得跟玄學一樣竟然說是有"顯著差異"簡直豈有此理。
: 不過說真的這次6份民調還真的只有一份有顯著差異。一個不懂統計現在在惡補的說大
話
: 跟人家簽不平等條約也真是柯柯。對方如果拿出100份垃圾民調誤差超級大豈不是+100
分?
: 明明結果是五勝一平，但統計最後算起來變只有一勝，統計就是這麼機掰，實驗一直做
一
: 直做做到你心累。
: 那份贏的我算給你們看：
: 問卷 份數 柯候(A)對賴蕭(C1) 候柯(B)對賴蕭(C2)
: 競爭力 1112 46.01% 32.22% 40.82% 35.86%
: 每組數據誤差略算=sqrt(0.5*0.5/1112)*1.96=2.94%當3%
: 然後算對賴蕭的差距 M=(A-C1)-(B-C2)=8.83%
: 那這份數據M的誤差多少？先不考慮柯候(A)對賴蕭(C1)或候柯(B)對賴蕭(C2)為負相關
: ，不然這份唯一有用的問券也要沒了。假設A B C1 C2互唯獨立變數
: 那M的誤差只要考慮簡單的誤差傳遞為 sqrt(3%+3%+3%+3%)=6% !!!還真的給凹到6%
: 只有t=M/6%>1 這份問卷才能稱為有"顯著差異"。其他的都要被當垃圾丟垃圾桶了。