看系上教授討論完了(?)
用自己理解的話出來野人獻曝一下
3% or 6%都不對
但錯了也沒有很丟臉 因為要把這問題處理好很麻煩
硬要說是0-4.2% 甚至更嚴格來講 這也不是很精準 只是再估很麻煩
統計誤差外: 通常是指95%信心水準會一個標準差外
Var: 變異數 也就是標準差的平方
COV: 共變異數 衡量兩變數的相關性
STD: 標準差
通常而言說的統計誤差=3% 是你一個變數與一個給定的值去比
給定的值是固定的 所以沒問題
但今天是兩個變數
所以Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y) [統計應該有教]
如果假設Cov=0 (支持侯柯與柯侯互相獨立)
那新的Var就是原來的Var 2倍 標準差1.4倍 所以新的統計誤差1.4倍變成了4.2%
但這不合理 因為顯然應該有正相關的
也就是說 如果隨便抽一個人問你支不支持侯柯 vs 在支持柯侯的人中抽一個問
後者回答yes會高於前者 其實這就是能談藍白合的基本理由吧
那國民黨的6%怎麼來的呢?
假設Cov=-1就有了
那這樣Cov(X,Y)=COV(X,-X)=-VarX
所以Var(X+Y)=Var(X)+Var(-X)+2Var(X)
所以變成了4倍 STD變2倍
耶黑 3%變6%
但這假設很沒道理 因為如果這假設成立
你可是分兩次問的
這代表TPP支持者無法忍受侯友宜 KMT也無法忍受柯文哲
藍白不用合了
況且你問卷也不是設計為值接去柯侯vs侯柯
因為如果要這樣設計很怪
你大概要先問你支持藍白 還是綠
在對回答藍白的受訪者問你支持柯侯還是侯柯
這樣才能得到Cov=-1
所以實際上按照問卷
這個Cov應該是界在0-1之間
也就是說出來的Var會界在原來的0~2倍 (Cov=0時2倍, =1時0倍)
是的沒有錯
只要相關性足夠大 Cov>0.5
還真有可能跌破3%
那問題來了 有可能嗎?
我不知道XD
總之看起來就是一邊是文盲 (柯文哲只聽過3% 其他都不懂)
一邊隨便唬爛反正欺負你不懂(KMT公布的圖表也只有給3% 活該被人罵)
不過畢竟這是選舉問題
被喊讓%是真的很丟人
雖然理性而言(不重要 反正多半不投藍白)
資源都KMT出的
本來就除非證明柯侯足夠顯著的比侯柯好 否則沒必要讓
所以不顯著算KMT贏或可接受
另外我個人有個想法就是 如果堅持比分制(?)
考慮有6份民調A~E
可以拿A的柯侯去比B~E的侯柯 這樣應該樣本有獨立能跑z-test
這樣全部弄完之後應該會有125組 就可以PK誰得分多啦XD