※ 引述《nk11208z (小魯)》之銘言：
: 那我們台灣也可以吧，更何況最先進的晶片都在我們這裡。
: 我們也有漢翔。
: 台灣AI不是很強嗎?
: 如果台灣全部的F16 經國號 都能搭載無人駕駛系統
: 可以大大降低人員損耗，以及訓練成本。
: 中研院是在秘密開發嗎?不能怎麼可能都沒消息
: 美國一樣是拿f16來改，台灣也有f16
: 所以沒有所謂的相容性問題吧
: 那台灣的AI無人戰機在哪呢
: 台灣AI 軟硬體不是都很強嗎
阿肥外商碼農阿肥啦！
很多人都忽略了發展AI的關鍵技術除了晶片外，最重要的是數據跟能源問題，接著才是關
鍵算法，這些都是台灣沒能力擁有的。
根據Meta自己開源的一些工作細節來看，當前Meta所有的算力為60萬張H100，假設這些都
全開到峰值，平均每張消耗700瓦搭配水冷散熱系統就會將近600兆瓦，這個是會將近六
個美國小城市用電量，然後當前一些SOTA模型至少是要2萬4千張H100做一次性的訓練不包
含
後續的調整跟部署。這絕對不是想用綠電這種不穩定供電國家玩得起的，當前台灣一堆包
含中研院都是拿美國、法國他們已經發佈的開源模型再做二次小樣本訓練。
接下來就是數據，繁中數據在全世界的開源數據才佔比1%，台灣人臉數據更是玩不贏中國
開源的華人人臉，更不用提像要做戰機的模擬需要衛星空拍圖資來做SLAM 3D建模，這些
數據就是要國家大力發展，而中國早在7年前就開始佈局，這也是為什麼老美要全面防堵
中國的原因。
然後接下來才是要搭載Autopolit的自動導航系統，這個美國有DARPA跟民間谷歌合作，中
國軍方也有跟他們的互聯網巨頭合力在做，這些東西都是關鍵技術，不太懂台灣很多媒體
過份誇大AI等於晶片有什麼意義就是了，很多AI技術的細節都不是說很會代工就可以做出
來的。