※ 引述《chal ( )》之銘言：
: 假設我開電信公司
: 我可以把我的客戶資料
: 一、去識別化以後
: 二、同步到另一個表格
: 三、此表格另由統計分析部門管理
: 這表格有紀錄 年紀 性別 發信地點 時間
: 還有一個電信公司內部的固定SID
: 但 沒有 紀錄身份證
: 也 沒有 紀錄手機號碼
: 所以可以很簡單的查詢出
: 在某地某時的群眾的年紀與性別的人數
: 也可以很簡單的查出
: 兩個活動的差別
不要唬爛
這種去識別方法叫做假名化
假名化經過交叉比對有可能知道當事人資料
所以假名化是不符合個資法第二條第一款
其他得以直接或間接方式識別該個人之資料
還好你不是開電信公司
不然你會被告到關門
: SELECT s.sid FROM 小草芭樂斯坦 s WHERE NOT EXISTS
: (SELECT * FROM 青鳥行動 t WHERE s.sid=t.sid)
: 這樣就可以查出
: 有去小草芭樂斯坦但沒去青鳥行動的人
: 反過來也可以查出
: 有去青鳥行動但沒去芭樂斯坦的人
: 唯一揭露的就是SID
: 但你不知道誰是誰
: 這裡面完全不涉個資
: 重點是電信公司是否可以出售不涉個資的分析統計資料
: 另外有人說如何得到十年前的太陽花資料
: IPHONE都出到15代了
: 所以十年前有這些統計分析也不會太奇怪
: 不過我看王義川的原話應該是說
: 有一大部分的人不是太陽花的年紀
: 並不是去調十年前的統計資料
: 噓 IBIZA: 不要唬爛 這是所謂的假名化 是不符合個資法 114.136.240.6 05/28 14:41
: → IBIZA: 第二條第一款 無法直間接識別該人資料 114.136.240.6 05/28 14:42
: 你有辦法從一串數字 間接識別誰是誰嗎
當然可以, 只要交叉比對網格SID, 就能過濾非特定人
最後就能找到特定人
你自己不也做了一次過濾, 篩選芭樂跟青鳥？