前幾天老黃提出的數位孿生概念
以我文組粗淺的理解
大概就是在數位世界以非常接近真實的狀況模擬真實世界情境 進而預測
以前做不到是因為真實世界變數太多 運算成本太高
現在有老黃 成本大幅下降以致於開始有商業價值 (效益>成本)
雖然現在的數位孿生好像僅限於封閉系統
太過開放的世界一樣囿於變數太多太複雜 很難100%數位化
但假設AI繼續進步下去
當年嗨爪的變態博士佐拉發明的演算法是不是有可能發生?
餵給模型的參數就是一個人從出生至今的所有資料
(身高/體重/血型/星座/大考分數/系所/信用分數/工作...etc.)
然後模型就會吐出這個人潛在犯罪率之類的數據
至於要不要用這個數據去做預防性動作就是另一個議題了
卦?