※ 引述《jackliao1990 (j)》之銘言：
: 眾所周知 比利時企業家索爾維花錢定期召開索爾維會議
: 邀請世界最優秀的物理學家和化學家到布魯塞爾開研討會
: https://reurl.cc/VzVrLy 1927 索爾維會議
: 今年竟然連生物學也開始舉辦第一屆索爾維生物學會議了??
: https://www.vub.be/en/event/2024-solvay-public-lectures-biology
: https://reurl.cc/yLVpLO
: " 現在許多專家相信，由於生物學家、化學家、物理學家、電腦科學家和統計學家的共
同
: 努力，我們對生命世界的理解正處於一場新革命的開始。 他們分析數據並建立用數學
術?
: 表述的模型。 數學是所有科學理論共享的基本語言。 由於這項工作，基礎生物學可以
實
: 現巨大的飛躍，並可能為造福人類的新治療應用打開大門。 "
: "主題為『生物計算的組織和動態』的會議將匯集由國際科學委員會選出的35位專家。
該?
: 議旨在以跨學科的方式促進我們對生物系統如何傳遞和處理信息的理解。"
: 索爾維會議百年傳統:科學家大合照
: https://reurl.cc/0vN5mk
: 照片中的學者是這個星球上最優秀的生物學家嗎??
阿肥外商碼農阿肥啦！
快下班了發一下認真文，如果你有在關注最新腦科學研究的就知道這幾年的研究計算機科
學、資訊科學、統計學、神經科學是相互交錯的，幾乎在研究生物腦的科學家都一致認同
大腦就是一個巨大的向量表徵系統，透過表徵跟符號式壓縮映射來運作的，比較新的研究
還發現上個世紀我們把大腦分功能區塊其實也是不切實際的，因為整個大腦的皮質神經柱
幾乎沒什麼不同，就是完全相同的神經元接上不同的接收器才感覺好像有不同功能一樣。
人工智慧當前也是朝這個方向在走的，唯一還待解決的問題是當前AI功耗跟學習算法跟生
物腦還是有很大的差異，人腦的功耗一天幾乎就是20瓦（等於只是智障手機的耗電量）不
到而GPU單張卻是要700瓦，而且大腦學習效率完全是即時的，反觀AI的神經權重學習一次
只能固定住而且要不斷repeat才能讓模型記住。
這個世紀可以說生物學尤其是當中的神經科學幾乎算是當前待攻克的聖杯，如果能攻克仿
生低功耗高效學習算法那真正的強人工智慧就不遠了。
強人工智慧被攻克等於是人類就成為上一個文明的造物者，新的物種會接續人類來探索宇
宙，而且擁有比人類更強更不易損壞的肉體。