以偏概全是指以少數的例證或特殊的情形，強行概括全體。
分為幾種形式：
1.輕率概化；只根據一般案例推論一般性規律
2.合成謬誤：只根據部分案例的特質，推論整個群體的一般性特質
3.逆偶例謬誤：只根據部分特例否定一般性通則
4.單方輪證：只根據部分支持的證據支持一個論點
5.暈輪效應：人們對他人的認知首先根據初步印象，再由初步印象推
論其他特質。
我發現Threads常有「某一群體都......」這種文章。
內容卻是作者遇到單一個案提出的結論，
然而下面的留言並不會有人提出質疑。
是什麼演算法讓那裡有這麼多合成謬誤的文章呢？
看了覺得負能量好多好無聊。
覺得在八卦板發文的人都會以偏概全也是一種以偏概全。