前估狗執行長艾瑞.施密特:「台灣是一個很棒的國家,軟體很糟糕,硬體很讓人驚艷。」
各位台灣頂大的資工系學生
看到美國仔嘲笑台灣軟體很糟糕
該如何反駁?
有沒有八卦?
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Eric Schmidt:
1. 為什麼NVIDIA市值超過兩兆美元,但其他公司卻苦苦掙扎?追根究底,大多數程式碼都需要使用目前只有NVIDIA的GPU支援的CUDA來最佳化執行效率。而且還有一組針對CUDA高度最佳化的開源程式庫,在其他討論中幾乎都忽略了這一點。
2. 明年將看到非常大的context windows,對世界產生沒有人能了解的衝擊,會比社群媒體帶來的帶來的可怕影響大得多。你可以餵大型語言模型20本書,夠大的context windows就可以作為短期記憶,然後你可以問任何問題,能精準從這些短期記憶中找到答案,不再像是現在的語言模型一本正經胡說八道。
3. AI發展的瓶頸是錢和電,所以加拿大有很多人工智慧科學家,又有很多水力可以發電,解決電的問題,然後阿拉伯人可以出錢,這麼一來就有機會打造夠強大的資料中心。Microsoft和OpenAI的Stargate要1000億,還有Alphabet和Meta總共三家,就是會花掉3000億美元,想想看這3000億美元都買NVIDIA的晶片,你在股市該做什麼事?當然,Google有自己的TPU、AMD也在打造ROCm取代CUDA,但都還距離很遙遠,除了NVIDIA別無其他選擇,有錢一點的都會直上B200。
4. 美國和中國之間注定有一場知識霸權之戰,美國政府禁止中國使用CUDA,然後加上在5奈米以下的晶片優勢,可以讓美國領先大約10年。
5. 關於美國的AI盟友,印度的態度搖擺,但是可以提供很多AI人才給美國,他們自己沒有AI訓練的基礎設施和計畫,而中國不再是盟友而是敵人。日本和韓國顯然是美國盟友,台灣是一個很棒的國家,軟體很糟糕,硬體很讓人驚艷。除此以外,世界上的其他地方基本上沒有什麼好選擇了。歐盟限制一大堆,只有法國試圖跟歐盟對抗,所以法國有機會,德國沒指望了,其他國家則不夠大。
6. Schmidt投資了一家法國公司叫Mistral,做了兩個開源模型,第三個可能會閉源,因為太貴了,沒有錢就養不起。Schmidt職業生涯的一輩子都建立在開源軟體的基礎上,但巨大的成本將改變軟體建構的方式。