這個在技術上是可以做到的
首先禁止fine-tune 成有政黨意識的AI模型
並透過RAG技術（Retrieval Augmented Generation）
採用未經訓練的LLM大型語言模型
將法條及過去所有判決書內容都chunking切片後embedding 轉成特徵向量
建立一個專屬法院判決書的向量資料庫
爾後有任何起訴、上訴等等的疑難雜症
都先embedding 成特徵向量
再逐一檢索資料庫中最接近的向量 得到當初切片的內容
切片內容可作為提示詞供AI生成判決結果
如此一來可避免AI生成幻想的內容 將生成內容受限在檢索內容
這樣是不是就得到一個公平公正的AI法官了？
有搞頭嗎