https://arxiv.org/pdf/2409.04109
在尚未過審的論文中
科學家用由Claude 3.5構建了創意生成器
並在Semantic Scholar（AI文獻搜尋引擎）上尋找與給定七個主題的相關論文
創意生成器再針對各個主題產生約4000個創意
同時49位自然語言處理領域的學者也被要求根據給定的七個主題撰寫創意
研究員將人類與創意產生器產生的創意分配給79位審閱者
為了避免由寫作風格和語氣產生的誤導
研究員又使用另一個LLM 在不影響創意本身的前提下對所有創意進行標準化編輯
結果審閱者認為AI產生的想法比人類更有創意和突破性
不過AI產生的想法只有約200個是真正獨特且原創的
科學家表示 LLM或許能夠提出比現有文獻略帶原創性的想法
但它們是否能超越所有人類創意仍未可知