※ 引述《crocus (哪來的)》之銘言：
: 1.媒體來源:NEWTALK
: 2.記者署名:Newtalk新聞姚寶煼綜合報導
: 3.完整新聞標題:
: 您達標了嗎？主計總處2023年全台事業人力僱用狀況調查 勞動報酬81.7萬元
: 4.完整新聞內文:
: 行政院主計總處今天(27日)公布2023年全台事業人力僱用狀況調查(員工報酬及進退等概
: 況)統計結果。指出根據統計數據顯示，全球終端需求減弱，廠商調整庫存致用人轉趨保
: 守，被解僱或資遣者占退出人次比率為4.7%，年增0.1個百分點；企業僱用員工給付薪資
: 勞動報酬為81.7萬元，年增8千元或1.0%；受僱員工年齡平均40.4歲。
: 主計總處統計，2023年工業及服務業受僱員工總人數842.3萬人，全年進入及退出人次分
: 別為230.4萬及230.7萬人次，全年進入率及退出率均為2.28%，皆較2022年減少；受僱員
: 工全年淨退出3千人次。分析主因為解僱或資遣人數比率上升，推論是受全球終端需求減
: 弱，廠商調整庫存致用人轉趨保守所致；相較於2022年疫情趨緩，內需產業回溫，增加
: 0.1個百分點。其中又以服務年資未滿3年者退出工作場所員工逾7成為最多；年輕族群、
: 高教育程度者流動率較高。
:
: 至於勞動報酬部份，主計總處統計，加計非薪資報酬11.6萬元、經常性薪資54.2萬元及非
: 經常性薪資15.9萬元後，勞動報酬為81.7萬元，較2022年增加8千元或1.0%，其中非薪資
: 報酬增加4千元或3.4%，薪資報酬中之經常性薪資增加1.2萬元或2.2%，非經常性薪資(包
: 括加班費及非按月發放之工作、績效、全勤獎金、年節獎金等)則減7千元或4.4%。非經常
: 性薪資占勞動報酬比重年降0.5個百分點，分析因素為比較基期較高影響。
: 而根據統計資料描繪受僱員工特徵概況，2023年底工業及服務業受僱員工平均年齡為40.4
: 歲，與2022年底持平，較2014年底增1歲，其中45歲以上者占33.8%，續呈增加，25歲至44
: 歲者占57.7%，較2014年底減少3.3個百分點；因高等教育普及，受僱員工教育程度以大專
: 以上程度者占64.6%最多；在單一場所之服務年資以1年至未滿3年者占25.6%最多，5年至
: 未滿10年者占18.7%次之，平均服務年資6.4年，與2022年底持平。
: 5.完整新聞連結:https://newtalk.tw/news/view/2024-09-27/938092
: 6.備註:年薪狂增8000元，政府有做事大家都有看到(′．ω．‵)
: 賺不到81.7萬要好好檢討
除了一些天選之人如天才、富二代、親兒子等等，
目前普通人薪水大約從3萬元起跳且有最低薪資法保障。
假設公式 薪資=(基礎薪資+學歷加成+成績加成+行業加成)×經驗係數+市場波動
變數解釋：
1. 基礎薪資：基本工資設定為 28590 元，反映法定最低薪資保障。
2. 學歷加成：根據學歷不同進行加成，假設：
博士：+8000 元
碩士：+5000 元
大學：+3000 元
專科：+1500 元
高中：+0 元
3. 成績加成：以 GPA 為基準進行加成，假設滿分為 4.0：
成績加成 = (GPA/4) × 3000 元
4. 行業加成：不同產業的薪資水平有差異，假設：
科技業：+8000 元
金融業：+5000 元
製造業：+3000 元
服務業：+0 元
5. 經驗係數：以工齡為基礎，每一年工齡假設有 3% 的薪資增長。
經驗係數 = 1 + (工齡 × 0.03)
6. 市場波動：由經濟狀況、通膨等非個人因素影響，這部分可以設為常數或變數，
假設為 +2000 元。
例子：
假設某人擁有大學學歷，GPA 3.2，從事科技業，工作 5 年：
1. 基礎薪資 = 28590 元
2. 學歷加成 = 3000 元（大學學歷）
3. 成績加成 = (3.2/4) × 3000 = 2400 元
4. 行業加成 = 8000 元（科技業）
5. 經驗係數 = 1 + (5 × 0.03) = 1.15
6. 市場波動 = 2000 元
代入公式：
薪資 = (28590 + 3000 + 2400 + 8000) ×1.15 + 2000
薪資 = (41990) ×1.15 + 2000 = 48288.5 + 2000 = 50288.5 元
這樣的公式可以根據個人背景和行業調整，用於估算一個普通人的薪水。