論文有公布
現在就看各家機構要不要去做重複性的驗證
然後使用MOE的稀疏模型，成本一定很低 這無庸置疑
在專業領域一定表現的會比較好，
（單一任務：寫程式、問數學等等）
但泛用型的就可能沒麼理想，
或許最後會發展出泛用型與專業型兩種。
不過也有新創的地方，例如他是訓練是靠自我學習自我解決問題，
這點蠻厲害的。
先不用去糾結有沒有言論審查，這肯定有，
我之前傳一些股票的券商報告，
都被用違反政策給阻止了。 這是比較可惜的。
5萬張H100的事情 目前只是傳聞
幻方絕對不敢講
而且這五萬張放在哪裡也令人覺得有趣
畢竟之前美國的管制禁令把新加坡列為Tier2
而新加坡竟然沒有唉唉叫...
感覺有貓膩啊
※ 引述《koei5566 (光榮56)》之銘言：
: deepseek賣點就是不堆算力
: 改進算法用少量算力做出很大的成果
: 不過有人說是唬爛的
: 財經網美說deepseek偷偷用了五萬顆H100
: 光這成本就幾千萬美金了
: 又偷偷用了中東那邊的算力
: 不可能像deepseek說的那樣只用了550萬鎂就開發出來
: 但是deepseek又開源支持本地運算
: 有張8GB顯卡
: 把deepseek環境架一架
: 斷網跑一下就知道算法是真是假
: 那請問哪邊的說法是真的?
: 有沒有八卦??