DeepSeek出現
不是證明有多厲害
而是實際證明用不到其它Ai公司的2%成本 可搞出差不多Ai
頂多再花2-3% 拼湊5%左右成本 讓Ai技術達可預期效果
需求端大減95%成本
代表輝達等供應商
未來少掉原先可賺的95%市場
現在跌幅才剛開始 股價砍半不過份
※ 引述《swallow753 (下午茶)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: 鉅亨網
: 2.記者署名:
: 編譯 羅昀玫
: 3.完整新聞標題:
: 輝達最新聲明：DeepSeek未來將需要更多輝達AI晶片
: 4.完整新聞內文:
: 輝達 (NVDA-US) 週一 (27 日) 發布聲明指出，中國人工智慧 (AI) 公司 DeepSeek 的
進
: 步表明輝達晶片對中國市場的可用性，未來將需要更多的輝達晶片來滿足 DeepSeek 服
務
: 的需求。
: 輝達聲明指出，DeepSeek 成果說明如何使用該技術、利用廣泛可用的模型建立新模型
，
: 同時運算完全符合美國出口管制。
: 輝達在聲明中強調，推理需要大量輝達 GPU 和高效能網路。
: 輝達聲明並未挽救股價，該股週一盤中暴跌超 17%，殺成一灘死水，收跌超 16.86% 至
每
: 股 118.58 美元，創 2020 年 3 月以來最大跌幅。投資人仍舊擔心中國 DeepSeek 與
: OpenAI 等競爭對手相比，使用的輝達晶片成本遠少於美國公司。
: DeepSeek 表示其最新的 AI 模型之一的訓練成本僅為 560 萬美元。 OpenAI 的 GPT
模
: 型的訓練成本超過 1 億美元。
: DeepSeek 的一篇研究論文顯示，它使用了大約 2000 個輝達 的 H800 晶片，這些晶片
的
: 設計目的是遵守美國 2022 年發布的出口管制措施，但專家指出，這些晶片幾乎不會減
緩
: 中國 AI 發展進步。
: 蘭德公司技術分析高級顧問 Jimmy Goodrich 表示，中國至少有十幾台大型超級電腦配
備
: 了大量輝達晶片，這些晶片在 DeepSeek 用來學習如何提高效率時是合法購買的。運算
效
: 率也是美國 AI 公司關注的重點。
: Goodrich 表示：「DeepSeek 並不是憑空出現的，他們擁有一支非常優秀的團隊，多年
來
: 一直致力於模型構建，如果他們能夠獲得更多的運算能力，天知道他們會有多強大的能
力
: 。」
: Scale AI 執行長 Alexandr Wang 表示，DeepSeek 擁有約 5 萬個 H100 晶片，而不是
他
: 們 (DeepSeek) 聲稱的 1 萬個 A100，但因為違反了美國實施的出口管制，所以
: DeepSeek 不能談論這些。特斯拉執行長馬斯克同意 Wang 的評估。
: 受到美國晶片出口限制影響，輝達向中國特供 H20 晶片。雖然這些限制限制了該晶片
在
: AI 訓練中的用途，但 Goodrich 表示：「H20 晶片可能是世界上最好的推理晶片。華
府
: 還會允許這類晶片賣給中國多久？」
: AI 模型可能開始需要比目前使用的更少的晶片和能源，數百萬 AI 晶片前景可能成為
空
: 談。
: 投行 Raymond James 寫道：「如果 DeepSeek 的創新得到廣泛採用，那麼即使在美國
的
: 超大規模企業中，模型訓練成本也可能會大幅下降，這可能會引發一些人質疑數百萬個
: XPU/GPU 叢集需求。」
: 輝達執行長黃仁勳去年曾表示：「沒有物理定律限制 AI 資料中心擴展到百萬晶片，現
在
: 可以將 AI 軟體擴展到多個資料中心運作。我們已經為能夠在一個前所未有的水平上擴
展
: 計算做好了準備，而且我們現在才剛剛開始。」
: 黃仁勳預測：「在未來十年，運算效能每年將翻倍或三倍，而能源需求每年將減少 2-3
: 倍，我稱之為超摩爾定律曲線。」
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