我是覺得能夠低硬體跑GPT模型反而更能推廣AI的應用，
今天雖然這些大公司是千片萬片的加速卡在買，但是真正能讓加速卡跟
相關硬體大賣就是要普及才行不是嗎？
君不見現在一大堆AI相關專案，基礎模型相關的應用，都是需要自架伺服器
調整超參數、模型微調等，更勝著進行多種模型的整合應用以及進行模型的
可信任與安全驗證等。
另外，難道大家都覺得現在GPT模型已經夠聰明了嗎？
很顯然的不是，只是很擅長回答參考答案夠多的問題。
如果要讓GPT模型更上層樓需要的算力是以非線性的方式增長，只能說deepseek
的出現只是帶給AI相關的發展更多的希望罷了。
且其餘的競爭者為了迎頭趕上，甚至超車，只會加大投資而已，畢竟AI的戰場
目前是群雄並起，並沒有出現獨霸的狀況，所以後續還很有得玩。
※ 引述《taot917 (每天一點新鮮)》之銘言：
: deep出世，應該是傷到chetgpt
: 我就不懂，甘輝達屁事
: 這軟硬體的區別阿
: 有人說，因為不需要那麼好的硬體就能跑
: 這兩回事阿
: 就很像女人，原本洋妞很美奶大又緊
: 現在你說出了個中國妞，一樣可以
: 但是身材上輸很多
: 這不同賽道阿
: 腦子可以成長，但奶子就是奶子
: 肉體的差異後天無法改變阿
: AI的整理對答，現在沒什麼實際作用
: 只是讓大學生偷懶而已
: 後面的製圖跟影片編輯
: 才是算力的需求來源吧
: 我剛問deep，他也是叫我用gpt那邊的達利